成功进行数据整合的案例

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描述

目前大多数公司使用了许多ERP系统、CRM系统等七八个系统来推动公司的运行,提高公司的效率。不可置疑,这是十分有效的,但是随着各个系统的独立运行,尤其是不同的系统所使用的数据源也不一样,使得数据变得越来越庞大,各个数据间也相互独立,并不相同,这就出现了数据孤岛的现象。所以就需要需要数据对接,在这个时候,人工整理去进行数据打通,容易使数据整理时间翻倍,整理数据出现错误等情况的出现,那么企业要怎么做才能更好地进行数据打通?

首先我们来理解一下,什么是数据整合?

数据整合是什么?根据字面意思就是将数据进行整理并且集合。但是数据集合正式的解释是把在不同数据源的数据收集、整理、清洗,转换后加载到一个新的数据源,为企业提供统一数据视图的数据集成方式。数据整合是数据集成的其中之一。

那么数据整合方式分为了两种,一种是实时的,一种是非实时的,对于这两种来说,非实时的会相对于更容易操作,它是由一个系统定时导出成xml格式的数据,然后由另一个系统定时来处理。而实时的就可以无缝处理数据,且所有的数据都是实时从数据源取来,保证数据的时效性。

随着业务场景的多样,业务需求的个性化,企业对于数据整合的要求也逐渐提高,所以企业进行数据整合,大多数站在了实时数据整合,可以随时地进行数据查看。

下秒数据就是基于该需求的存在,为企业服务,挖掘数据的价值。

下秒数据预置数十个开箱即用连接器,基于SDK和热插拔的连接器扩展技术,快速启动数据集成,然后利用低代码、自动化数据处理管道方式进行数据建模。同时甲方IT和数据分析师可深度参与,加速数据洞察的同时快速响应变化,推动数据集成,同时还可以将数据进行同步,自定义调整同步频率。

审核编辑 黄昊宇

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