工程师需要的软件工具

工程师需要工具。很多工具。几乎所有工程学科都有很多类型的工具可用。诀窍是对所有这些工具进行分类，并找到足以在各种学科中提供帮助或为特定任务定制的工具。有些工具是硬件，有些是软件，有些是两者的结合。现在，让我们具体看一下软件工具。

Python

一些软件工具对广泛的问题很有用。Python编程语言是最基本和最有用的软件工具之一。它非常容易学习，编程快速高效，并且有一个非常大的社区参与扩展和支持它。许多特定于任务的 Python 库可用于加速开发。

MATLAB

MATLAB是另一个通用且功能强大的软件工具，因为它具有可定制性。Mathworks 的 MATLAB 是一种编程工具，但它在算法级别上运行，使用熟悉的数学方程和矩阵。它还提供了广泛的预建工具箱，用于机器学习、通信、信号处理以及介于两者之间的一切。

胃肠道

如果你正在做任何类型的软件开发，你需要一个源代码控制工具。源代码控制工具有助于组织您的代码开发，并使多个开发人员可以轻松地处理同一个项目，同时避免重叠或冲突的编辑。可以在云中、本地或两者中创建和存储多个分支。强大的源代码控制工具还鼓励实验，而不会混淆开发的“主线”。源代码控制的一种流行选择是GIT。

AutoCAD

一种对许多工程学科至关重要的软件工具是计算机辅助设计 (CAD) 工具。这些工具几乎可以帮助设计工程师可以创建的任何东西——比如印刷电路板、半导体设备、机械设备、结构设计和 3D 打印物体。当前的 CAD 工具有多种用于特定工程任务的选项（扩展、库或应用程序）。AutoCAD是一种流行的 CAD 工具，广泛支持各种工程学科和任务。

Excel

尽管您试图摆脱使用它，但有时一个简单的电子表格是完成这项工作的正确工具。对于存储和组织数据、排序、分类和进行简单分析，有时您只需要电子表格即可。通常，电子表格也可以是 Python 程序、MATLAB 算法或 CAD 工具使用的中间格式。使用Excel生成图表和图形很容易，因此它也是分析其他程序结果的不错选择。当然，Excel 似乎是大多数工程任务的流行选择。

这些只是工程师可用的一些最有用的软件工具，主要专注于电气工程和软件开发。希望这些工具足够通用，可以吸引各种学科，并可以帮助您提高自己的工程任务的生产力。毕竟，这就是工具的全部意义——使任务更容易、更高效，甚至可能更有趣。

　　审核编辑：汤梓红