使用深度学习的好处和优势

如今，越来越多的行业正在转向深度学习技术，来解决传统规则算法编程过于复杂、耗时且成本高昂的制造检查问题。深度学习技术可帮助制造商解决传统机器视觉应用难以解决的问题，并有更高的稳健性和可靠性。

今天，康博士就来帮大家捋一捋使用深度学习的好处，告诉大家为什么越来越多的制造商开始使用深度学习！

01、深度学习的优势

深度学习扩展了计算机和相机可以检查的极限。

深度学习已将以前需要视觉专业知识的应用转变为非视觉专家即可解决的工程挑战。深度学习将开发和编写规则算法的应用开发人员所肩负的逻辑重担转至培训系统的工程师。它还为解决应用程序开辟了新的可能性，且这些应用程序在无人工检查员的情况下从未进行过尝试。因此，深度学习使机器视觉变得更易于使用，同时扩展了计算机和相机的精确检查极限。

02、深度学习可实现复杂检查

深度学习将人工检查员的自学能力与计算机化系统的速度和一致性结合。

无论是定位、读取、检测还是分类感兴趣的功能特征，深度学习型图像分析都能完美胜任。

深度学习型图像分析较适合原本复杂的涂装表面检测：有微小变化但可接受的图案，以及无法使用空间频率方法排除的位置变量。深度学习擅长解决复杂的表面和涂装缺陷，例如转动、刷涂或发亮部件上的挂擦和凹痕。

深度学习技术使用模拟人类智能的神经网络来区分表面异常，同时能够处理复杂图案中的涂装差异。传统机器视觉方法难以理解视觉上相似的部件之间的差异和偏差，但深度学习在这方面有优势。像Cognex Deep Learning这样的深度学习型软件可以比人类或传统机器视觉解决方案更有效地执行判断性检测。

03、工厂使用深度学习软件的好处

针对工厂自动化进行了优化的深度学习型软件让许多行业的公司创造出了突破性的检测系统，扩展了机器视觉的界限，为工业自动化带来美好的未来。这些新检测系统将人类视觉检测的特异性和灵活性与计算机化系统的可靠性、可重复性和较强大的功能联系在一起，以实现突破性的新检查，达到以下功能点：

● 使以前不可编程的应用实现自动化

● 降低错误率

● 减少停机时间

● 加快检测速度

● 增加产量

以上就是帮大家直观总结的深度学习优势，还没有体验过深度学习的朋友，赶紧用深度学习技术赋能你的工厂，实现智造升级吧！

编辑：黄飞