数据采集系统的组成和基本原理

星服生产数据采集系统拥有全球前沿的平台化技术架构，利用多种工业数据采集方式，针对人员、设备、工艺、质量、仓储等，采集运行参数、状态、坐标轴信息、刀具管理、人员状态等多种数据信息，星服信息近10年深耕生产,深度数据挖掘,进行深层次、多维度的分析，以看板、移动端等形式展示，实时掌握车间生产状况，为管理者提供科学决策的数据依据，为企业智能化提供多面的数据支持。

该系统主要包括以下八大模块：
 

1、设备数据采集
 

设备数据自动采集,实时监测设备运行参数,打造IOT大数据平台,大数据技术挖掘数据价值,实现设备运行异常检测,阈值告警。
 

2、绩效数据采集
 

多维度考核,自动化管理,支持OKR/KPI,助力企业目标达成独创GOT(目标激活组织)解决方案,为企业战略落地保驾护航。
 

3、自动化生产线数据采集
 

通过Web系统、⽣产线⼯作站系统、OPC服务器等配置对⽣产线上的各个设备的⽣产数据进⾏监控。同时将有效数据采集存储在数据库中。
 

4、仓储物流协同数据采集
 

物流和信息流的协同，以物流为切入点，通过wifi实时无线传输技术、RFID自动识别技术，由现场PDA等多种设备对出入库、配送等各种数据进行采集。
 

5、生产资源消耗分析
 

分析生产过程有效消耗，包括产品或零件净重的物料消耗，工艺性损耗包括在生产工艺过程中使物料原有形状和性能改变而产生一些不可避免的物料损耗，尽量减少非工艺性损耗包括由于生产中产生的废品、运输保管不善及其他非工艺技术上的原因所产生的损耗。
 

6、设备利用率分析
 

采集设备技术状态、设备计划停机和计划外停机时间、产品质量与设备故障维修时间、设备生产定额和设备生产时间、设备资产配置等数据，合理化设备保养计划，提高设备综合利用率。
 

7、生产过程优化分析
 

分析生产过程中出现的阻碍生产顺利进行的因素。包括设备落后，或产能低下造成的生产过程在这一环节的卡壳，因为原材料供产不及时，造成间歇性的停工待料，也可能是由于操作人员水平不行，使得产品质量，生产速度不行，甚至水、电、气、仓储能力、运输能力不足等对生产的影响。
 

8、可视化展示
 

通过对上述数据进行提取、挖掘，形成对生产过程及物料原材料的配送情况、KPI各环节数据提取，通过各种可视化分析展示，为领导辅助决策提供依据。
 

 

全方位的生产数据采集

 

星服生产数据采集系统通过自动采集仪、RFID、条码、工控交互界面、无线终端、PLC和各种数字化传感器等多种采集方式对车间生产工艺、设备、系统等进行数据获取。

1、工艺数据采集
 

支持工艺设计过程中所使用及产生的数据，如零件图形数据、工序图形数据、工艺规程、NC代码等
 

2、设备数据采集
 

支持柔性单元、Siemens、Fanuc、Heidenhain、三菱、Mazak、HAAS、Bosch、华中数控、广州数控等所有自动化产线和数控设备的数据采集；也支持各品牌机器人、焊接机、热处理炉、注塑机、温控及各种测试测量设备等非数控设备的数据采集。
 

3、系统数据采集
 

提供可选的数据库接入组件及丰富的API应用程序集成接口，不仅可以将获得的数据直接存储至Access、SQLServer和Oracle三大数据库中，还可以实现与ERP、MRPII、MES等其他第三方信息化系统的无缝集成应用。
 

4、自动化数据采集
 

支持自动化生产线中自动化数控机床、机器人、三坐标测量仪、量具检测、零件打标、零件加工等数据采集
 

多维度的生产数据分析

 

星服生产数据采集系统将采集到的人员、工艺、设备、质量、智能工业装备系统、自动化生产线等相关数据，通过上百种国际标准的数据计算公式，自动生成多种标准的报告、图表，完全满足现代先进制造企业对数据管理分析的需求。

报表分析包括以下几部分：

1、OEE分析：它由时间稼动率,性能稼动率以及良品率三个关键要素组成 ,即: OEE=时间稼动率X 性能稼动率 X良品率。

2、质量统计分析：包括包括分层法、排列图法、因果分析图法、相关图法、统计分析表法、直方图法和控制图法。

3、能源能耗采集分析：采集企业生产过程中的能源消耗，包括电、水、煤、气等各种能源的实时数据，通过有线或无线的工业通讯网络将数据传输至系统数据服务器中，实现用能在线监测与能源数据分析、预警报警等功能

4、生产率分析：(实际产量×标准工时)/(实际人力×(8.00小时－生产工时+加班工时))

5、设备性能分析：包括分析设备生产效率的高低，即在单位时间内生产合格品数量的多少，设备的工作能力（出力）与能耗水平比率的高低以及设备可靠性和维修性的优劣，即平均故障间隔期和平均修理时间的长短。

6、设备停机原因分析：对停机原因进行分类总结，统计出引起停机的关键因素加以改进，以提高设备的综合使用效率。

7、设备维护分析：对设备维护过程进行监督管理，提高设备维护的计划性和维护的有效性。

8、人员的绩效考核分析：对人员的的绩效进行考核监督，以提高生产过程的可控性和提高生产效率。

9、设备用时成本分析：设备运行成本分析都包含采购成本、生产成本、日常费用支出（开动期间消耗的水电费用）、人工成本支出等，还包括备件费用及设备折旧费用。

10、历史记录的数据存储与AI分析：对历史数据，可以进行三个月、半年、全年、三年甚至更长时间的统计分析，按需生成各种趋势图，供领导决策支持。

审核编辑 黄昊宇