详细介绍python中文件操纵相关知识

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描述

一、文件的打开和关闭

open()函数

 


python

 

open()内置函数,open底层调用的是操作系统的接口。

f1变量,又叫文件句柄,通常文件句柄命名有f1,fh,file_handler,f_h,对文件进行的任何操作,都得通过文件句柄.方法的形式。

encoding:可以不写。不写参数,默认的编码本是操作系统默认的编码本。windows默认gbk,linux默认utf-8,mac默认utf-8。

mode:可以不写。默认mode='r'。

f1.close()关闭文件句柄。

另外使用with open()的好处:

python

绝对路径和相对路径

1.绝对路径:指的是绝对位置,完整地描述了目标的所在地,所有目录层级关系是一目了然的。比如C:/Users/Python37/python.exe

2.相对路径:是从当前文件所在的文件夹开始的路径。

2.1 test.txt:是在当前文件夹查找 test.txt 文件。

2.2 ./test.txt:也是在当前文件夹里查找test.txt文件, ./ 表示的是当前文件夹,可以省略。

2.3 ../test.txt:从当前文件夹的上一级文件夹里查找 test.txt 文件。../ 表示的是上一级文件夹。

2.4 demo/test.txt,在当前文件夹里查找demo这个文件夹,并在这个文件夹里查找 test.txt文件。

3.路径书写的三种方法         3.1:\

file = open('C:\Users\Python基础\xxx.txt')

3.2: r''

file = open(r'C:UsersPython基础xxx.txt')

3.3 :'/'(推荐)

file = open('C:/Users/Python基础/xxx.txt')

常用文件的访问模式

pythonpython

二、文件的读取和写入

1.读取

pythonpythonpython

2.写入

python

关于清空

关闭文件句柄,再次以w模式打开此文件时,才会清空。

3.指针定位

pythonpython

三、实现文件拷贝功能

python

四、CSV文件的读写

CSV文件

CSV文件:Comma-Separated Values,中文叫逗号分隔值或者字符分割值,其文件**以纯文本的形式存储表格数据。**可以把它理解为一个表格,只不过这个表格是以纯文本的形式显示的,单元格与单元格之间,默认使用逗号进行分隔;每行数据之间,使用换行进行分隔。

python

Python中的csv模块,提供了相应的函数,可以让我们很方便的读写csv文件。

CSV文件的写入 python

CSV文件的读取

python

五、将数据写入内存

除了将数据写入到一个文件以外,我们还可以使用代码,将数据暂时写入到内存里,可以理解为数据缓冲区。Python中提供了StringIO和BytesIO这两个类将字符串数据和二进制数据写入到内存里。

StringIO

python

BytesIO

如果想要以二进制的形式写入数据,可以使用BytesIO类,它的用法和StringIO相似,只不过在调用write方法写入时,需要传入二进制数据。

python

六、sys模块的使用

sys.stdin 接收用户的输入,就是读取键盘里输入的数据,默认是控制台。input方法就是读取 sys.stdin 里的数据。

python

sys.stdout 标准输出,默认是控制台

python

python

七、序列化和反序列化

通过文件操作,我们可以将字符串写入到一个本地文件。但是,如果是一个对象(例如列表、字典、元组等),就无法直接写入到一个文件里,需要对这个对象进行序列化,然后才能写入到文件里。

序列化:将数据从内存持久化保存到硬盘的过程。 反序列化:将数据从硬盘加载到内存的过程。 python 里存入数据只支持存入字符串和二进制。 json:将Python里的数据(str/list/tuple/dict)等转换成为对应的json。 pickle:将Python里任意的对象转换成为二进制。 Python中提供了JSON和pickle两个模块用来实现数据的序列化和反序列化。

JSON模块

JSON(JavaScriptObjectNotation, JS对象简谱)是一种轻量级的数据交换格式,它基于 ECMAScript 的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。JSON的本质是字符串,区别在于json里要是用双引号表示字符串。

使用JSON实现序列化

dumps方法的作用是把对象转换成为字符串,它本身不具备将数据写入到文件的功能。

python

dump方法可以在将对象转换成为字符串的同时,指定一个文件对象,把转换后的字符串写入到这个文件里。

python

使用JSON实现反序列化

loads方法需要一个字符串参数,用来将一个字符串加载成为Python对象。

python

load方法可以传入一个文件对象,用来将一个文件对象里的数据加载成为Python对象。

python

pickle模块

和json模块类似,pickle模块也有dump和dumps方法可以对数据进行序列化,同时也有load和loads方法进行反序列化。区别在于,json模块是将对象转换成为字符串,而pickle模块是将对象转换成为二进制。

pickle模块里方法的使用和json里方法的使用大致相同,需要注意的是,pickle是将对象转换成为二进制,所以,如果想要把内容写入到文件里,这个文件必须要以二进制的形式打开。

使用pickle模块实现序列化

dumps方法将Python数据转换成为二进制

python

dump方法将Python数据转换成为二进制,同时保存到指定文件

python

load方法,读取文件,并将文件的二进制内容加载成为Python数据

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json模块: 

将对象转换成为字符串,不管是在哪种操作系统,哪种编程语言里,字符串都是可识别的。

json就是用来在不同平台间传递数据的。

并不是所有的对象都可以直接转换成为一个字符串,下标列出了Python对象与json字符串的对应关系。

Python JSON
dict object
list,tuple array
str string
int,float number
True true
False false
None null

如果是一个自定义对象,默认无法装换成为json字符串,需要手动指定JSONEncoder。

如果是将一个json串重新转换成为对象,这个对象里的方法就无法使用了。

python

pickle模块:

pickle序列化是将对象按照一定的规则转换成为二进制保存,它不能跨平台传递数据。

pickle的序列化会将对象的所有数据都保存。

审核编辑:刘清

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