曙光StackCube-K超融合软件满足教育科研的存储性能需求

近年来，我国高校科研创新能力全面提升，科研成果不断涌现。高校承担了全国60%以上的基础研究、80%以上的国家自然科学基金项目，已成为创新驱动发展的重要策源地。

高校的研究方向不同，需要的资源配置也各有差异。在配置过程中会遇到种种困难：科研团队的资源匹配不合理甚至浪费；计算网络及存储仍有瓶颈；可靠性及安全性无法保障等。

曙光StackCube-K超融合软件通过软件定义技术构建计算、存储、网络和安全的统一资源池，按需划分重度科研集群以及轻度集群，分别进行资源管理。同时，StackCube-K超融合云平台依靠分布式可进化架构，可提供上层业务无感知的升级和扩展过程，使得资源扩展性大大提高。

针对网络及存储的瓶颈问题，一方面，曙光StackCube-K利用智能网卡的offload特性，将网络策略offload至智能网卡，从而释放昂贵的CPU计算能力返还给应用程序，从而提升网络性能。另一方面，通过缓存加速及冷热数据分层技术提高存储的读写性能，满足教育科研的存储性能需求。

可靠性及安全性也尤为重要。曙光通过硬件系统冗余设计、多链路冗余技术及计算/存储高可用，有效避免单管理节点出现故障，保证链路安全性；同时支持灵活调整数据安全策略类型，多副本数据冗余机制，有效提升可靠性。　　

      审核编辑：彭静