思谋打造全工序标准检测方案满足产线CT要求

新能源汽车高速发展，带动了动力电池产能的扩张。据集邦咨询报告显示，2024 年全球动力电池市场装机规模将从 GWh 迈进 TWh，到 2030 年将超过 3TWh，其中，中国动力电池装机规模预计将占据全球约45%。中国动力电池已进入大规模制造时代。

而保障质量安全是动力电池良好发展的前提，生产企业对全工段的安全生产要求十分严格。正因如此，机器视觉检测凭借高效、智能等优势，被广泛运用在了动力电池生产的多个工段，为电池品质管控保驾护航。

但面对竞争激烈的市场环境与爆发性的产能爬升，企业对于视觉检测的要求不再是简单的”0-1“构建，而是开始思考能否通过标准化、模块化的视觉检测方案进一步帮助新增产能快速落地，在整个动力电池全工序生产过程中实现更敏捷，更高效的数智升级。

 

思谋打造全工序标准检测方案

破局行业难题

思谋依托20多年的AI技术积累形成的技术Know How，结合锂电行业项目落地应用形成的行业Know How，将锂电行业检测需求沉淀为范式化的视觉检测方案。面对锂电行业各类新产线的检测需求，能基于过往项目经验结合SMore ViMo智能工业平台的缺陷理解+算法应用迁移能力，实现在缺陷样本数据极少的情况下，完成新检测需求的模型建立，并迅速迭代调优，将“产线新增”转化为真正的“产能提升”，帮助企业抢得更多市场时间。

思谋基于对电池生产过程中物料及工艺的底层理解，能迅速完成多类电芯前段物料的缺陷理解，输出定制化的AI算法组合方案落地新建产线，保证极高缺陷检测率，优化检测耗时，满足产线CT要求，助力高效生产。

覆盖范围：极片表面缺陷检测、尺寸检测、涂布外观缺陷检测、分切卷绕缺陷检测、电芯表面缺陷检测、极耳外观缺陷检测等。

依托思谋自研的深度学习算法优势，在整个后段工序中能针对多种常见缺陷类型，如划伤、破损、凹坑、压痕、折痕等，实现精准检测保护电芯安全生产。

覆盖范围：裸电芯极耳翻折检测、顶盖焊缝检测、密封钉焊接缺陷检测、电芯表面缺陷检测、蓝膜电芯外观检测等。

思谋提供模组全尺寸外观检测方案，支持对模组实现全尺寸测量和外观缺陷检测，对尺寸、平面度、共面度、安装孔位置度等实现高精度测量，且在Pack段能基于机器视觉能力、为企业实现多项视觉引导方案，检测精度、检测准确率达到行业领先水平，并具备快速交付能力，帮助生产企业动力电池模组新产线快速落地。覆盖范围：模组全尺寸测量、外观检测、Busbar焊后检测、蓝膜黑膜检测、模组3D定位抓取，壳体栅格定位、线束防错检测、Pack定位下料等。

以AI驱动持续迭代

共同奔赴锂电创新未来

目前，思谋与行业合作伙伴一起，已经将思谋视觉检测解决方案落地在锂电行业知名客户产线，为客户提供高效率、高精准的视觉检测应用。同时凭借与锂电企业的深度合作，持续积累行业Know-how，逐步在动力电池各个工段上形成标准化的视觉方案，并且能基于客户具体产线问题调整，进行具体视觉方案优化，最终帮助快速完成产线上量生产，实现产能有效提升。

随着动力电池大规模制造时代到来，锂电机器视觉的「下半场」必须从单一的保障质检安全升级到更高要求的“又快又好”，和生产企业一同高速发展追赶市场节奏。

未来思谋仍将与锂电行业继续共同发展，将机器视觉AI能力进一步赋能到动力电池生产过程中，为新能源锂电行业安全、高效、高质量发展保驾护航。　　

      审核编辑：彭静