曙光存储为海量气象数据搭建高效、稳定、安全的存储资源池

当台风“梅花”向我国华东沿海一路奔袭时，停航的航班、回港避风的渔船和空无一人的街道，是收到提前预警的地区做出的镇定回应。不惧风雨的底气来自于不断增长的科技力量，随着数值预报的日益成熟、更客观、定量和精细化的气象预报结果，帮助人们更好的把握“天机”。

数值预报作为世界上最复杂的软件之一，需要依托于海量数据才能自如“驰骋”。曙光存储助力中国气象局上海台风研究所，为数值预报业务提供存储支撑平台，为海量气象数据搭建高效、稳定、安全的存储资源池。

数值预报大规模并行计算会在短时间内产生大量的数据，并且小文件较多，容易形成性能瓶颈。曙光ParaStor分布式统一存储采用Scale-out存储架构，将海量数据压力分散到多个并发存储节点，各个存储节点之间负载均衡，有效避免单节点性能瓶颈。

根据气象数据的周期性访问特性，基于策略的分级存储功能，可对历史数据按期进行归档，降低存储使用成本。曙光ParaStor支持多协议并发访问，节点内/节点间分级存储特性，让海量气象数据生命周期管理更简单。

除此之外，ParaStor内置的自动管理机制极大简化了人员操作，具备多样的报警机制，可通过浏览Web页面，轻松完成系统部署、监控、管理和维护工作，直观易懂的图形化界面方便用户实时监控系统的状态，简化安装和维护过程，提高管理效率。　　

      审核编辑：彭静