风力发电是21世纪重要的绿色能源,已经成为技术最成熟、最具规模化开发和商业化发展的新能源发电方式之一。
以往对风资源的预测不够精准,在风能无法贡献预期功力时,火电就要作为后备电力。这样,电网对风电的依赖程度越高,需要建设后备电站的成本就越高。伴随气象大数据和生产大数据的应用,温度、气压、湿度、降雨量、风向和风力等变量都得到充分考虑,对风电的预测也更加精准。
曙光为行业需求而行,形成了以曙光XData大数据智能引擎为重点的软硬一体化大数据解决方案,支撑海量异构数据的接入、加载、清洗,快速实现数据资源整合汇聚;支持向导式与配置式的作业方式,简单易用;无缝对接异构数据源,实时增量数据快速加载和交换,扩展灵活。
曙光一直致力于构建大数据服务生态体系,并且以大数据一体化解决方案为基础,全面提升和完善曙光数据工程服务能力及内容,及时响应客户需求。
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