人工智能在网络安全中的优势及实施风险

　　在网络安全的背景下，人工智能可以通过多种方式用于改善对攻击的保护。然而，另一方面，它也助长了下一代网络战。

　　随着人工智能变得越来越普遍，了解与它在网络安全中的使用相关的利益和风险非常重要。

　　在本文中，我们将探讨人工智能在网络安全中的优势，人工智能如何使保护网络系统变得更加困难，以及与人工智能实施相关的一些风险。

　　人工智能在网络安全中的应用

　　在过去的十五年中，人工智能（AI）用于各种目的的使用量大幅增加。可以理解的是，人工智能在数字平台上的扩展性最佳 - 在虚拟世界中，你有近乎无限量的数据来改进你的模型，而在物理世界中，你经常受到输入的限制。

　　因此，人工智能已成为网络安全中的关键工具。在防御方面，它用于检测网络上的异常行为或发现新的恶意软件株。人们已经使用它来帮助创建更好的密码，识别虚假电子邮件，甚至自动响应攻击。

　　Dark Cubed的首席营销官杰夫·希尔（Jeff Hill）回应了他的观点：“毫无疑问，AI / ML可以成为许多组织网络安全武器库中有价值的额外武器，但重要的是要认识到它不是灵丹妙药，也不是在所有情况下都能增加价值。AI/ ML最适合组织网络安全策略中的特定目的，任务越窄，AI / ML就越有效。例如，ML 可以帮助识别网络上风险最高的漏洞，从而指导修复优先级。相反，像UBA和UBEA这样的人工智能的更多幻想用途的承诺尚未实现。

　　将 AI 用于恶意目的

　　然而，在进攻方面，人工智能也为黑客和恶意行为者提供了一种利用系统的新方法。通过使用自动信息收集系统和机器人，它们可以加快查找和利用软件漏洞的过程。

　　人工智能还有许多其他方式可以用来造成伤害，包括：

　　自动网络钓鱼：机器人可以在很短的时间内发送数百万封网络钓鱼电子邮件，从而增加了某人点击链接或打开附件的机会。

　　社交媒体操纵：机器人可用于创建虚假的社交媒体个人资料并发布旨在影响人们意见的内容。

　　自动恶意软件：机器人可以执行一系列复杂的步骤来绕过防御并在系统上安装恶意软件。

　　随着算法在执行某些任务方面变得越来越好，速度越来越快，黑客将越来越多地转向人工智能（AI）来帮助他们执行恶意活动。从窃取个人数据到摧毁整个网络，人工智能可能会用于各种邪恶目的。

　　使用 AI 进行防御和保护

　　人工智能经常用于恶意目的的事实并不意味着所有的人工智能本质上都是坏的。与任何工具一样，其效果取决于用户的意图。人工智能还带来了网络安全方面的突破，使单个技术人员能够对公司数据拥有更大的权力，并使大部分安全流程自动化。

　　特别是，人工智能在以下方面用于良好用途：

　　人工智能可用于检测和防止网络攻击。通过分析数据模式和识别流量中的异常，人工智能可以帮助在潜在威胁有机会造成损害之前识别它们。

　　人工智能可以帮助您从网络攻击中恢复。如果系统已被黑客入侵，则可以使用AI来跟踪恶意软件并将其从违规存储中删除。

　　AI可用于创建安全密码。人工智能算法已经处理了数十亿个密码，并了解（在统计层面上）是什么使一些密码好而另一些密码坏。通过使用机器学习算法，人工智能可以创建既强大又易于记忆的密码。

　　AI可用于保护您的在线隐私。通过监控您的在线活动并跟踪个人信息，人工智能可以帮助您确保数据安全可靠。

　　结语

　　人工智能在网络安全领域既有好处也有弊端。恶意行为者经常使用AI算法来攻击或渗透系统，这导致近年来发生大量数据泄露事件。

　　然而，当用于永久用途时，人工智能可以成为帮助保护网络免受攻击的非常有价值的工具。通过自动执行重复且耗时的任务，人工智能可以帮助人类分析师专注于更重要的任务，并提高安全团队的整体效率。

　　审核编辑：郭婷