华为云大数据BI，助力企业高效向数字化转型

华为云大数据BI，助力企业高效向数字化转型

在数据上云的时代，数据作为企业发展的基石，能帮助企业更好地了解市场信息和用户需求，提高运营效率。但在实际应用中，一些企业管理者却发现，利用大数据分析进行决策管理成为了他们面临的难题之一。

华为云大数据BI平台就是针对这种现状而设计开发的一个基于云计算的分析系统。通过深度挖掘大量历史数据和关联分析方法，华为云大数据BI能够将企业经营环境和业务模式以及组织结构直观地展现出来，从而为决策者提供精准高效的决策支持。

华为云大数据BI具体优势表现在：

一、可统一数据平台，整合不同类型的数据源，解决了信息孤岛的困境；

二、可以自动生成报表并实时更新，减少人力成本，实现CISP监管报表自动生成数据校验；

三、拥有强大的数据挖掘功能，从海量原始数据中提取有用信息，为企业所需各种需求场景提供支撑；

四、集成多种应用服务，满足客户个性化服务要求；

五、以多终端平台，提高了信息接收效率，丰富的统计分析方法和手段，可以使企业更快适应市场需求变化。

下面以华为DWS智能云数仓为+商业智能联合的方案为例，让我们来看看它是如何助力企业成功向数字化转型的。

案例一

XX餐饮股份有限公司是一家中式快餐连锁经营企业，强调以江南口味、米饭为代表的高品质食材来进行标准化运营。因其原BI系统架构陈旧，使需求响应缓慢，查询效率不高，致使自主分析的结果不佳；且门店利润、目标达成数据反馈周期长，有多个系统和外卖渠道数据急需整合，未充分挖掘数据价值。华为云数据BI根据该公司的痛点提出解决方案，构建了基于云计算技术的协同办公系统，使用填报系统、采用大数据架构，实现了在线订单处理、财务管理、员工考勤、库存控制等多项职能于一体的智能化管控能力。同时结合行业特点，引入人工智能技术，实现门店经营数字化。

案例二

全网用户观察的新锐婴童食品品牌，由于线上渠道碎片化，用户分散在不同的消费渠道中，品牌方无法及时掌握消费者动向和形成完整而全面的销售闭环。华为云大数据BI通过对数据进行深度挖掘，将线下实体店与互联网相结合，建立起了一个全渠道的营销体系。通过建立客户画像模型，为消费者制定精准的产品推广策略；利用大数据分析工具预测顾客行为偏好，优化产品组合，帮助商家有效规避风险。

通过以上案例，我们不难发现，华为云大数据BI通过多维度的数据统计方式，能更加深入地了解到消费者的消费行为模式及趋势。作为一种新兴科技应用场景，大数据BI正在成为未来智慧商业发展的重要方向之一，也将给传统商业带来革命性变革。

随着新经济时代的到来，越来越多的人开始意识到“数字经济”所具有的巨大潜力，而大数据正是其中最关键的一环，华为云以资源多与技术强的优势，能够更好地为客户提供差异化定制化服务，提升企业市场竞争力，获取更大市场份额。

审核编辑 黄昊宇