制造业物联网的商业案例

　　本文介绍了物联网对制造业的价值，并定义了一个ROI模型，用于构建业务案例和跟踪与物联网计划相关的结果。

　　如今，制造商面临着来自管理层和客户的巨大压力，要求他们在最短的时间内以低成本提供高质量的产品和服务。今天的市场领导者正确地认为，他们的投资回报率（ROI）是多维的，不仅取决于成本，还取决于客户满意度等。公司正在转向物联网（IoT）来收集准确的数据并将其转换为可操作的信息，以帮助将这种额外的维度添加到ROI计算中。

　　物联网正在为公司创造新的机会，以增强其服务，从准确及时的数据中获得见解，改进业务流程并使其产品与众不同。本文介绍了物联网对制造业的价值，并定义了一个ROI模型，用于构建业务案例和跟踪与物联网计划相关的结果。

　　工业4.0

　　物联网有可能改变制造业的面貌，以至于它被称为第四次工业革命。如果说技术进步的步伐是可以走的，那么智能工厂很快就会成为常态，而不是例外。智能工厂的四个主要因素是物联网、数据、自动化和精度：

　　物联网： 物联网是智能工厂的火炬手。不仅仅是传感器和其他“事物”，它是事物之间的连接，以促进数据的收集和传输。工厂中安装了多种类型的能够连接到云的传感器来收集数据，这有助于优化工厂。

　　数据： 数据在智能工厂中发挥着重要作用，使管理人员能够获得有关简化制造流程、提高投资回报率等的见解。物联网还可以为企业的大数据计划做出贡献，能够收集和传输大量结构化和非结构化数据，以保存在集中位置进行实时或未来分析。

　　自动化： 工厂环境中的物联网系统可以自主工作，以最少的人为干预来驱动和监控生产。通过支持物联网的预测性维护，设备寿命得到延长，物联网传感器可以根据收集的数据检测故障，并独立做出决策，在故障设备发生故障之前停止故障设备。

　　精度：物联网传感器和其他设备旨在以令人难以置信的精度水平进行传感和测量，使其几乎适用于任何工厂应用，无论其规模和精度如何。

　　工业自动化

　　物联网是提高当今工厂自动化水平的理想选择。对于已经在现有工业自动化系统中安装了传感器、执行器和其他低级设备的制造公司来说，升级和改造支持物联网的设备是一个简单的步骤。

　　这些公司可以利用当今商用现成传感器和其他硬件以及成熟的云平台提供的网络速度和内存大小的增加。今天的技术足够强大，不会像过去那样妨碍系统的设计。这将为工厂经理提供新的控制水平和对生产车间的见解。

　　仅仅收集数据是不够的。工业自动化成功的关键是利用收集到的数据。支持物联网的工业自动化网络收集数据，然后将其传输到云或内部数据中心。在那里，实现了Hadoop（一种开源框架）和其他技术，以应用数据科学技术和预测模型将数据分析成有用的信息。

　　制造商在其工厂中采用物联网的另一个原因是延迟或防止过时。如今，工厂中的许多工业自动化系统将比供应商的支持更长寿。通过升级到物联网系统，工厂运营商可以延长这些系统的功能和使用寿命。随着互联网带宽和存储成本的稳步下降，与几年前相比，公司现在可以非常便宜地存储TB级的数据。

　　物联网通过与强大的机器对机器（M2M）系统接口，进一步推动了工业自动化。这涵盖了广泛的技术，这些技术使联网设备能够在没有人为帮助的情况下相互交换数据并执行操作。M2M技术几乎应用于制造的每个领域，包括确保工厂和人员安全。

　　例如，公司的安全工程师可以为每台设备建立安全限值。如果物联网传感器检测到设备温度升高，使其达到安全极限，系统将记录这一事实，并将触发受影响设备的立即关闭。或者，如果公司不想实施自动关机系统，它可以设置传感器以将数据传输到具有远程监控能力的关键人员，这些人员在其台式机，平板电脑或其他设备上。然后，这些员工可以向机器发送关闭指令，降低其生产率或执行任何其他功能，以解决安全问题。

　　物联网价值主张

　　物联网还在工厂车间以外的领域提供价值，包括远程监控、远程服务、使用情况分析、ERP/CRM集成等等。计费、现场服务、产品注册、合规性、耗材管理、召回和保修管理等核心业务流程都可以通过连接的产品数据进行改进。

　　在物联网市场的另一边，连接产品的销售和营销可以提供竞争优势并推动收入增长。以下示例演示了在公司中启用 IoT 可以获得的价值。

　　支持物联网的智能工厂

　　利用物联网的智能工厂将安装多个传感器来检测其工厂中的温度，湿度，噪音，光线，振动和挥发性有机化合物。该工厂还拥有专门的传感器来跟踪其所有机器和设备的工作情况，识别运输原材料和成品的车辆的位置，以及管理供应链。

　　所有这些传感器收集的数据都传输到基于云的存储系统。在那里，应用数据科学的原理，以获得有意义的信息并获得以交互式报告和图表形式呈现的见解。经理和其他授权员工从云中访问这些数据可视化，以监督和管理各自部门的工作。

　　此信息用于保持制造单元中正确的温度、湿度、光线和噪音水平，同时确保符合安全标准。物联网和数据科学确保在早期阶段检测到任何缺陷，并且可以防止停机，并且如果检测到故障，则可以轻松监控和维护机器。

　　对车辆进行实时监控，以确保成品按时交付给分销商和零售商。员工提前意识到原材料的到来，并准备立即开始生产，以避免浪费时间。建议司机选择新的或替代的路线，以确保他们在不浪费时间和燃料的情况下到达目的地。

　　对于制造商来说，管理库存很容易，因为他们确切地知道何时及时订购所需的原材料，从而避免了存储货物的成本超过必要的时间。低库存将触发订单提醒，以避免货物生产延迟。物联网还将工厂连接到仓库、配送中心、零售商、供应商和客户，通过允许实时信息共享来促进供应链管理。

　　智能工厂通过避免燃料和电力浪费，成功地降低了成本。停机时间大大减少，使制造单元能够不间断地生产。此外，安装在成品上的传感器有助于识别产品中的故障，以便在检测到故障后立即进行纠正，以减少损失并为消费者提供优质的产品和服务。工厂还节省了保修管理费用。

　　结论

　　物联网是当今制造商的驱动力。随着智能传感器和云技术的进步，公司可以以更低的成本享受更智能的服务。现在是时候让您的公司比以前更聪明，更高效了。

　　物联网在制造业中的基本组件

　　传感器：传感器是制造业物联网生态系统背后的驱动力。他们实时收集和整合数据，并能够与直接数据库系统，传统ERP系统或数据仓库集成。

　　网络连接：互联网连接变得更加可靠和实惠，允许制造商将其部署在其设备中。

　　物联网平台：智能工厂最重要的部分是物联网平台。在实施物联网集成计划之前，确保您拥有兼容的开放式架构，并且您考虑的任何M2M应用程序都满足您的数字业务需求非常重要。

　　数据分析和可视化：数据分析是分析大量数据以发现人类可能忽视的模式和其他见解的科学。通过交互式数据可视化，您可以通过向下钻取图表来概念化未来的业务战略。

　　审核编辑：郭婷