煤矿行业红外热像仪主要用在哪些场景

行业背景

煤炭在全国能源结构和一次能源消费中占有重要比例，但是我国绝大多数煤矿具有地质条件复杂、开采难度大、灾害类型多、分布面广、人的不安全行为和物的不安全状态等隐患众多等特点，导致煤矿安全生产事故时有发生。

行业政策

2020年2月25日，国家发改委、国家能源局、煤矿安监局联合印发《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》，对煤矿开采、采掘、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过程实现智能化改造，实现掘进面减人提效、综采面少人或无人、井下和露天煤矿无人值守和远程监控，标志着煤炭行业迈进了智能化的新时代。

矿井数量：全国生产煤矿数量为3500处，千万吨级大型煤矿有40处，其中内蒙古产区千万吨级煤矿数量为11处，新疆有3处千万吨级煤矿，安徽、云南、宁夏各有1处；

变电所数量：千万吨级煤矿单个矿井平均有20多个配电所（每个变电所1台巡检机器人），1个变电所有30多个柜体。

煤矿行业红外热像仪主要用在哪些场景呢？一般来说，主要是有以下四大业务场景：

井下业务

井下掘进面、综采面、皮带输送

选煤厂业务

洗煤选煤厂设备测温、皮带

供电中心业务

供电系统主要包括变电站、配电柜、变压器室等

露天煤矿业务

露天煤仓、煤棚、煤堆

 

1、应用场景：

井下-掘进工作面、综采面、输煤皮带

用户需求：

①掘进机/采煤机：危险作业区防人员入侵检测、行为分析；

②刮板机/皮带机：机头电动机、传动装置、液力联轴器、机头轴、机尾轴的温度监测

③皮带：防止着火、起烟雾、异物检测、煤矸分离、跑偏、煤堆、撕裂

行业痛点：

当掘进/综采工作面有设备作业时，产生较大的粉尘，并伴随着一定浓度的水汽，视野较差，常规手段识别危险区域人员入侵准确率低。皮带机、刮板机等设备测温，测温传感器只能实现单点测温，无法反映设备整体温度情况，而人工巡检存在人员安全隐患，且长时间巡检易产生疲劳，检测效率和准确性低。

热成像机会应用点：

矿用本安热成像摄像机，可以将设备整体温度分布体现出来，智能发现设备的高温点，准确锁定故障部位，同时可见光通道还能实现视频监控，减少矿井下摄像机布置数量，AI算法还能实现皮带运行状态、人员行为智能分析管控

 

2、应用场景：

洗选煤厂设备测温、皮带测温、皮带跑偏/撕裂

用户需求：

①除杂：除去煤中杂质（Ⅰ除矸石：去除煤里的矸石，减少运输；Ⅱ减少黄铁矿，减少大气污染

②分类：煤炭质量等级分类，合理利用煤炭资源。涉及到大量的自动化工业设备，有刮板机、皮带机、离心机、脱水机、脱介筛机、破碎机、磁选机、泵机等，均存在测温巡检需求。

3、应用场景：

煤矿供电系统

用户需求：

①井下：井下配电所放置配电柜，用于井下设备的供电。配电柜柜内存在监控、触头测温需求。

②井上：选煤厂配电室、变压器室以及变电站存在与电力行业相同的测温场景和需求

4、应用场景：

露天煤堆煤仓

用户需求：

露天开采煤矿可以覆盖十平方公里的面积，矿区内布设上数公里煤炭传输皮带。

①皮带输煤过程中会发生爆炸、掉煤，如果工作人员在矿区抽烟极易引发火灾，需进行有效的火情管控；

②矿区防止人车入侵偷采煤

热成像机会应用点：

24h全天候智能识别矿区火点以及烟雾，及时发现火情，保护矿区生产安全，防止人车入侵偷采煤，用于周界防范准确率高，误报少。

 

 格物优信矿用本安双光谱热像仪介绍

用户可针对不同的使用环境和需求，选择合适的产品。

01.大面积监测、需夜视补光，高清红外、精准测温，灵活布控，600℃以内测温

推荐：双光本安球形云台热像仪

标配19mm/10mm大视场角镜头；640*480/384*288高清红外分辨率，测温精度高达±1.5℃；内置MIC，支持语音对讲；正装、倒装灵活选择；云台垂直-25°~90°、水平360°旋转；角度控制、预置位、一键归零功能；高性能云台，灵活布控。重量仅2公斤左右，高度＜矿泉水瓶，单独使用或轻松搭载机器人均可，可满足高要求的煤矿作业环境。

用途举例：

搭载井下机器人

或者煤矿井下单独使用

02.大视场角，小体积；双光固定监测，600℃以内测温

推荐：双光本安固定式热像仪YRH600A/YRH600B

红外分辨率：640*480/384*288；配备19mm/10mm镜头；双百兆以太网输出；双光联动，异常辅助定位；精准灵敏、快速响应；穿越粉尘、隐患无忧。可满足漆黑矿井环境下的双光固定监控。

用途举例：

井下设备监测、掘进机视觉

助力矿井巷道无人或减人值守

 

03.无需补光，小体积；简单固定监测，300℃以内测温

推荐：单光本安固定式热像仪YRH300

红外分辨率：384*288；100M以太网网络输出；性能稳定，测温精准；为井下提供清晰红外温度视觉，为煤矿安全保驾护航。

用途举例：

井下输煤皮带温度监测

皮带撕裂跑偏监测　　

      审核编辑：彭静