杀戮网的问题：从C4ISR转向SNAI

　　杀戮网络中有四个主要系统，针对冲突地区的敌方信号：信号情报，包括光学成像（SIGINT和IMINT），网络战（CW），电子战（EW），最后是战斗中的所有武器系统（导弹，火炮，坦克，飞机，轮船，无人机等）。这些系统中的每一个都有不同的目标和不同的反应时间。SIGINT和IMINT人员希望检测，识别，修复，跟踪和复制信号，以进行情报收集和分析。CW人想要入侵敌人的系统，吸走硬盘或内存中的东西，操纵这些数据，将恶意软件发送回该系统，然后禁用它。电子战人员想要分析敌人的信号并有效地干扰它。而且，武器人员只是想炸毁东西。谁决定哪个系统对杀戮网检测到的目标具有优先级和权限？

　　信号源的基本特性，速度和接近度，使一些决策变得容易。如果是敌方导弹或战斗机，或者一列敌方坦克向我们的士兵靠近，那么武器人员优先。SIGINT/IMINT、CW 和 EW 人员可以一起玩，但前提是我们的武器击中敌方目标。如果目标距离更远且速度较慢（低威胁级别），则武器和电子战人员会退缩，SIGINT/IMINT和CW系统将控制目标。

　　您可能认为决定哪个系统控制静止的敌方信号目标更容易，但您错了。如果信号来自地面敌方SAM（地对空导弹）雷达系统，并且我们在附近有友军飞机，那么武器人员将再次优先于目标。我们可以在这里探索更多的例子，但你明白了。这些决定非常复杂。

　　做出这些决定所需的时间至关重要。我们在之前的文章中已经讨论过约翰·跳跃将军的时间概念。他说，我们必须在10分钟或更短的时间内在战区找到，识别，修复，跟踪和摧毁敌人的部队和武器。杀戮网是General Jumper关于类固醇的时间概念，其运行速度比人类思考，行动或反应要快得多。我们该怎么做呢？使用人工智能算法 （AI） 和高速计算机。机器可以吸收智能和传感器数据，评估这些数据，并在几分之一秒内决定哪些系统对目标具有优先权和控制力。此外，机器没有历史偏见或服务间的竞争。他们不会质疑向威胁陆军士兵的地面目标发射海军武器。陆军向威胁近海海军舰艇的敌方快艇发射陆基导弹也是如此。

　　然而，基于人工智能的决策不会很快发生。我们需要首先启动并运行杀伤网中的所有计算机、传感器和通信系统，解决技术问题，然后让战地指挥官（陆军、海军、空军、海军陆战队）使用这些数据用他们的大脑做出决定。这就是所谓的人与人工智能协作，人工智能系统为人类提供建议，但人类做出决定。这可能会让我们缩短到 10 分钟或更短一点。然后，随着人工智能算法的完善和测试，机器可以开始做出一些决定。最终，一旦年长的指挥官退休并离开，随着年轻军官和指挥官进入服役，机器可以接管更多的决策过程。年轻人比老年人对技术更有信心，因为他们是在技术中长大的。年长的军事领导人将推迟对人工智能的接受几年。

　　一旦技术（人工智能算法和高速计算机）更加成熟和可信，就会发生两件有趣的事情。首先，杀戮网络中的四个基本系统（SIGINT/IMINT、CW、EW 和武器）将在硬件和软件层面集成在一起。它们将不再是独立的系统。其次，C4ISR概念（指挥，控制，计算机，通信，情报，监视和侦察）将崩溃为SNAI（传感器，网络和人工智能）。这是我关于几年后将如何发生的理论。。.。。.

　　这些系统将得到整合和整合

　　传感器（雷达、声纳、摄像头、信号探测器、红外探测器、网络探测器等）在今天只是哑设备。他们只是从环境中收集数据，并通过网络将其发送到计算机进行处理。然后，人类查看数据并做出决策或建议。此外，传感器可以收集比网络带宽可以处理的更多的数据。在不久的将来，每个传感器（SIGINT/IMINT、CW、EW、WEAPONS）将与高速计算机和人工智能算法集成，并就地处理正在收集的数据。不是发送大量的传感器数据，而是只通过杀戮网络发送对该数据的分析和AI算法得出的结论。然后将这些结果与网络中其他传感器收集和分析的结果进行比较。

　　把这个想法看成区块链的军事版本：如果杀戮网络上的所有传感器/计算系统都同意，那么关于哪个系统控制目标的决定是在几分之一秒内做出的。如果网络上的某些节点不同意，那么每个人都会再次做功课并比较他们的结果，直到他们同意为止。或者，最接近目标的系统进行控制（取决于时间限制和威胁级别）。我们可以使用五种基本的决策算法：紧急协调、贪婪射手（最接近目标的系统控制）、分层协调、集中协调和共识协调。当你读到这篇文章时，军事行动人员正在研究这些决策算法。

　　如果你从逻辑上看，电子战只是反向的SIGINT。CW只是反向的网络通信和计算。干扰敌方雷达系统（EW）只是我们武器的反向瞄准雷达。这些部分可以整合到两个基本系统中：SIGINT/IMINT/雷达/电子战和通信/计算/网络战（CC/CW）。这种硬件最终将被集成到一个或两个盒子中，而不是五六个盒子，因为半导体技术使我们所需的芯片小型化。

　　C4ISR将缩小到SNAI

　　C4ISR也将进行整合和整合。那么，让我们看看指挥、控制、计算机、通信、情报、监视和侦察发生了什么。陆军已经在将指挥和控制整合到任务控制（MC）中。计算机和通信正在通过SOSA计划（传感器开放系统架构）和DARPA的CODE项目（拒绝环境中的协作操作）慢慢集成到传感器和网络（SN）中。智能正在被人工智能取代。监视已经过渡到最新的收割者和全球鹰无人机的持续监控。雷达雷达的TRACE程序（有争议的环境中的目标识别和适应）的最新版本正在成为目标。C4ISR正在过渡到MCSNAIPMT，但这不会持续很长时间。

　　当决策算法被完善时，任务控制（MC）将合并到人工智能中。持续监控和定位也将如此。计算机和通信正在成为传感器和网络，因此这将给我们留下SNAI：传感器，网络和人工智能。你可能怀疑我的理论，但美国陆军刚刚在二月底启动了地面层系统（TLS）项目，以整合SIGINT，IMINT（卫星图像），CW和EW系统。洛克希德-马丁公司刚刚将他们的SIGINT，CW和EW部门合并为一个新的部门：频谱融合。陆军最近组建了第一批I2CEWS部队（情报，信息，网络，电子战和太空）。他们的任务是hack-jam-sense-shoot（HJSS），他们可以通过将他们的SIGINT/IMINT/CW/EW/武器系统集成在一起来做到这一点。多年来，空军一直在将他们的信号情报、电子战和武器系统整合到F-22和F-35中。

　　另一个例子是，陆军在2018年将萨德（终端高空区域防御）雷达与爱国者中程防空雷达联网。萨德雷达比爱国者雷达看得更远，因此萨德甚至可以在爱国者雷达上看到它之前就将爱国者系统排队向敌方目标发射导弹。这是“贪婪射手”算法的另一种情况（最靠近目标的武器射击）。

　　海军在采用压缩时间的杀戮网络概念方面进展缓慢，但他们现在正在加入。海军作战部长约翰·理查森（John Richardson）海军上将最近回应了海军上将阿利·伯克（Arleigh Burke）在第二次世界大战中所说的话：“一个好的［海军］军官和一个糟糕的军官之间的区别大约是10秒。一旦美国海军舰艇在战斗中发现敌方军舰，他们有大约10秒钟的时间固定并向目标开火，否则他们就死了。敌方导弹和高速鱼雷不需要太多时间就可以覆盖 10 或 15 英里（到地平线的距离）。

　　在我们结束这个讨论之前，让我们考虑一下杀戮网络对高层军事政策和学说的影响。以前的政府在战争中采用了“比例原则”：我们的部队对敌人使用的武力不能超过他们对我们的武力。相称的反应可能造成生命损失，并延长中东最近的冲突。这项原则的目标是政治的，而不是军事的。前几届政府不想让我们在欧洲或中东的盟友感到不安。但是，那些日子已经过去了。本届政府采用了“压倒性武力原则”，而杀戮网络是实施这一政策的工具。未来的战争将是短暂的、决定性的，对我们的敌人来说是极其致命的。如果你想了解更多关于这个元素的信息，请阅读维克多·戴维斯·汉森（Victor Davis Hanson）的书《战争与和平之间》（Between War and Peace）。

　　所以现在，你对杀戮网络概念对C4ISR和军事学说的影响有一个大致的了解。对于我们下一次对未来战争概念的考察，我正在考虑一篇关于军事智库最新战争模型的详尽论文：符号学广场（也称为格雷马斯广场）。这个精心设计的模型是使用亚里士多德的“反对派理论”进行结构和关系分析的概念工具，与哈佛商学院的“矩阵分析”混合在一起，将非线性思维注入战术和战略战争问题。

　　审核编辑：郭婷