超声波检测是目前唯一被航空航天工业完全接受和认证的质量保证无损检测方法。通常它使用透传或脉冲回波技术,湿法工艺不适用于预固化纤维。已完成组件的在线 NDE 仍然以手动技术为主,在仅 1平方米 / 小时 的速度下,制造时间增加了 10%。尝试使用龙门系统实现自动化,例如由 Orano (Areva) 开发并由空中客车公司使用的龙门系统。这系统只能检查简单几何形状,检查速度还是很慢,自动化仅将速度提高到 3.6平方米 / 小时。(很低效)
固化前检查最常见的是显微镜或X射线(危险) ,但是也缓慢、昂贵、需要技能熟练的师傅手动完成,不适合大面积或自动化。
Lufthansa Technik 和其他公司已将这一领域的研发重点放在热成像上,这是一种速度更快但分辨率低的方法。
涡流广泛用于航空铝结构中的无损检测,是一种快速可靠的表面缺陷检测方法。无需接触,不受表面涂层影响,无需耦合剂。然而,信号在复杂几何形状的组件中可能难以解释,并且它仅适用于导电材料。碳纤维的导电性比铝低 1000 倍,没办法用涡流无损检测。
已经对碳纤维中磁性 NDT 技术的潜力进行了研究,但该材料的低电导率意味着这项工作的大部分集中在超导量子干涉装置 (SQUID) 上。结果很有希望,但由于需要低温冷却,潜力受到严重限制。我们的创新是采用更加实用和商业化的方法来提高传感器灵敏度。
我们通过使用细间距砷化镓霍尔效应 (GaAs) 传感器来补偿碳纤维的低电导率,其动态范围从纳特斯拉到数十特斯拉,灵敏度比涡流和 MFL 技术中使用的传统传感器高 1000 倍,精确的灵敏度需要改善。传感器尺寸小于 3平方毫米,感应区域小至 5µm 2,因此非常适合用作线性或二维阵列。我们的新型探头将采用线性阵列配置,结合横向检测场传感器和纵向场检测传感器。固态传感器不受污垢和污染物的影响,使其具有在预固化铺层的多尘环境中可靠运行所需的弹性。我们专有的 GaAs 外延结构具有比传统霍尔传感器或线圈技术更快运行所需的灵敏度和带宽,而且小尺寸使其非常适合用于机器人自动化系统,使我们能够在扫描 3D 组件时使用机械臂克服几何限制,减少死区,并最大限度地发挥该技术的高速潜力。
我们对我们的技术投入进行了适当的专利检索,并确定我们有经营的自由。Advanced Hall Sensors和 TWI 都将为该项目带来大量专业知识,该项目目前是商业机密,但尚未受 IP 保护。所有背景 IP 将仍然是原始合作伙伴的财产,合作伙伴拥有在项目中使用的非排他性许可。对于项目产生的新 IP,我们将使用 Lambert Model D 合作协议。
CFLUX系TWI 英国无损检测协会和Advanced Hall Sensors 共同研究项目,致力于小型、安全、磁场分辨率高的扫描传感器。
审核编辑 黄昊宇
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