手撸了个Redis分布式锁

面过大厂的人都知道，分布式基本上是必考点。而面试只要问到分布式，必问分布式锁。

毕竟在当前互联网，分布式、高并发已经是业务要求的常态。而在分布式场景中，分布式锁是解决数据一致性和安全性的一个重要手段。

实现分布式锁的方式有很多，其中 Redis 是最常见的一种。而相较于 Java + Redis 的方案，我个人更倾向于 Go+Redis，从编程难易程度上来说，要简单得多。

比如 Go 里面有以下特性可用：

context：可以同时监听超时、用户主动取消，或者在重试的时候触发重试时机

channel + select：可以同时监听多个信号。其实 context 也会发送超时信号，或者用户主动取消信号

Go 还支持了 singleflight，所以也不需要自己写

另外，Go goroutine 非常轻量，可以在分布式锁里面随便开。

以下面的 demo 为例，里面一大堆的“select - case”，即便 Go 有这些工具可用，看起来依旧很复杂。

那么，问题来了：

如何用 Go+Redis 实现一个生产环境可用的分布式锁？

里面有哪些细节需要关注？

怎么设计测试用例，完成测试？

又要怎么优化写出来的分布式锁的性能？

审核编辑 ：李倩