人工智能和智能系统在高风险场景中实现更好、更快的决策之路

　　随着大笔资金和国家安全的到来，人工智能即将到来，你可能会认为我们正在生活在下一部好莱坞大片的情节中。但智能边缘是现实生活和科幻小说相遇、创新蓬勃发展的地方。

　　根据普华永道的数据，从现在到2030年，全球经济70%的GDP增长将由机器驱动。

　　新机器经济的兴起将使智能、互联、自主的机器和设备在很少或没有人为干预的情况下执行必要的生产、分配和运营活动。这种新经济将由智能系统提供动力。

　　能源和公用事业领域、电信领域以及包括航空航天和国防在内的许多其他行业有远见的领导者将实施新技术，并将其与资本投资相结合，帮助他们成长、扩展、多样化和改善生活。

　　国防和航空航天部门联盟状况

　　对于读者来说，在这个领域，在高风险情况下做出准确快速决策的能力至关重要，这不应该是新闻。除了人工智能成为一项越来越重要的投资外，风河最近的一项研究得出结论：

　　智能系统71%的影响力价值将在未来三年内创造，

　　86%的A&D高管认为，超过50%的嵌入式产品/解决方案将被设计为用于远端边缘，并且

　　虽然表达了对智能系统成功价值的理解，但只有14%的人认为他们既致力于又成功。

　　结论是，需要做一些工作来兑现智能系统必须提供的承诺，但价值是要解锁的，事实上，我们的国家安全可能取决于它。

　　好消息是有最佳实践或我所说的快速成功的“蓝图”。

　　面向智能边缘未来的蓝图

　　在我们以数据为中心的世界中，智能系统的概念是内在理解的，但并未得到广泛实践。对于航空航天或国防、制造、医疗技术、能源和电信等行业的公司来说，挑战在于确定成功的正确特征。成功的智能系统的特征不仅仅是部署的技术;它们涵盖了领导者如何思考智能系统、业务驱动因素以及嵌入式智能系统设计的必要流程变更的部署。

　　在航空航天和国防领域，现在需要的关键特征是能够将工作流程与所有相关方的一个流程相结合，以及在新产品和服务开发中使用数字反馈循环等工具。这说明了在这些组织的智能系统中将人员、数据和新的协作工作流程置于最前沿的重要性。

　　美国国防部已经采用了 DevSecOps 软件方法，国防公司正在投资实现复杂系统的持续开发、部署和运营，以近乎实时地响应数字反馈循环。商业航空业同样理解这一需求，因为它希望将大量近乎实时的数据引入业务运营，以使客户受益并改善产品和服务交付。

　　根据智能系统研究，从现在起五年内，两个最具影响力的需求是从自动化学习和机器学习中受益的能力，以及提供完全自动化的能力。AL/ML 特征应被视为两者中更重要的。

　　关于智能系统，共创美好未来的对话

　　航空航天和国防部门以及许多其他行业有远见的领导者将实施新技术，并将其与资本投资相结合，帮助他们成长、扩张、多样化和改善生活。

　　对于我们所有人来说，重要的是继续讨论嵌入式设备和解决方案在智能系统世界中的未来是什么样子，采用智能系统的障碍和驱动因素，加速智能系统采用的因素，如何最好地确定投资的优先级以及成功的关键指标是什么样子。

　　具体而言，在航空航天和国防领域，过去的许多硬件限制已经过去，智能系统今天在这里加速实现一个新的软件世界和人类更美好的未来。

　　审核编辑：郭婷