电子发烧友网报道(文/李弯弯)日前,美国AI芯片公司Mythic的工程副总裁Ty Garibay在LinkedIn发布帖子表示,“我们没有赚到钱,投资者也没有办法了。”Garibay和其他几名Mythic员工在社交网络上表示,他们正在寻找新工作。
Mythic是2012年成立的美国领先模拟AI处理器公司,拥有突破性的模拟内存计算技术。迈克亨利(Mike Henry)和戴夫菲克(Dave Fick)为公司的核心创始人,他们分别担任Mythic公司的董事长和首席运营官(COO)。
Mythic的技术和产品
2012年,Dave Fick在密歇根大学担任计算机体系结构的研究助理。他们开发了一种新的深度学习部署(或推理)模型,基于混合数字/模拟计算,该模型消除了昂贵的处理器,并将深度学习计算转移到存储算法参数的内存结构中,同时将电池寿命延长了50倍。
2020年底,Mythic推出了其第一代AI芯片M1108 AMP。与很多AI芯片不同,M1108基于更加成熟的模拟计算技术,而非数字计算。这提高了M1108的能效,也使网络边缘设备访问更加容易。
Mythic还推出了一个模拟计算引擎 (ACE,Analog Compute Engine),它使用闪存而不是DRAM 来存储权重。本质上,它们不是从内存中获取输入和权重数据,而是将输入数据传输到权重闪存,并将其转换为模拟域,在模拟域中执行MAC(multiply-and-accumulate)计算,并将其转换回以获取输出数据,从而避免从内存中读取和传输权重成本。
2021年6月,Mythic公司推出了M1076 模拟矩阵处理器,这款模拟AI处理器的耗电量是传统模拟处理器的十分之一。公司表示,M1076 模拟矩阵处理器可以从服务器的边缘向应用程序扩展,可为智能城市、工业应用、企业应用和消费设备等多个垂直领域提供解决方案。
在人工智能计算中,芯片通常要每秒计算数以万亿次的运算,Mythic公司尝试在模拟电路中使用较小的电流来构建模拟电路,在芯片尺寸、成本和功耗方面,达到比GPU或其他处理方法更高效的效果。
M1076模拟AI矩阵处理器包含M1076 Analog Matrix processor、ME1076 M.2 A/E Key Card、MM1076 M.2M Key Card、MNS1076 AMP(Amplifier,放大器)Evaluation System 四款型号。
M1076 AMP的设计思路是,给小型边缘设备提供强大的计算,并轻松进行缩放,以便在数据中心中提供服务器级计算。M1076 AMP可以使用单个放大器处理单个线流,或者轻松提高系统性能,在面板上使用多个AMP处理器,可以处理多个线流,提供超高清分辨率以及多个神经网络应用程序。
M1076 AMP可以应用在多个领域,譬如工业机器视觉、自主无人机、监控摄像头和网络录像机应用的对象检测等。M1076 AMP还可应用在低延时人体姿势捕捉的AR/VR中,对智能健身、可协助人工智能的推动有很大帮助。
面临资金紧张的压力
Mike Henry此前向媒体表示,公司的前四年半一直在埋头苦干,专注于构建技术。快到2017年公司开始筹集到第一轮风险投资,这使得公司有足够的资金去制造产品。
具体来看,2017年,Mythic完成由DFJ牵头的900万美元A轮融资,用于扩大工程团队和产品交付。在随后的几年里,Mythic持续获得了好几轮投资。
2018年,Mythic完成由SoftBank Ventures牵头的4000万美元B轮融资;2019年,获得3000万美元的B+ 轮融资;2021年,获得由贝莱德和惠普企业领投的7000万美元C轮融资。
然而尽管如此,到现在Mythic却还是面临着资金枯竭的威胁。Mythic的工程副总裁Ty Garibay表示,虽然Mythic开发了一种独特的新技术,承诺为边缘人工智能提供极致的性能和收益。然而,这显然不足以成为这家拥有10年历史的公司持续获得投资者投资的吸引力。
在自身盈利方面,Mythic在AI芯片市场中也面临着极大的竞争,整体来看这个市场主要还是由通用芯片主导,比如GPU,Mythic的产品短期内还难以获得足够大的市场。
事实上不只是Mythic,当前不少AI初创芯片公司都面临财务紧张的问题,这不仅与企业自身技术和产品的竞争力有关,也与当前全球经济走弱的形势有关,AI芯片公司在融资方面普遍遇到难度。
也因此不少企业正在通过裁员缓解眼前的资金难题,比如英国AI芯片公司Graphcore在今年9月份的时候就表示,由于极具挑战性的宏观经济形势,公司正在计划裁员,10月份AI芯片公司Habana Labs宣布裁员月10%。
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