Miniconda和jupyter|环境搭建

描述

1. 推荐安装Minicoda

1.1 下载Miniconda

清华大学开源软件镜像miniconda下载地址

打开网页后,下拉到最后找到miniconda3-latest前缀的文件,或者网页直接搜索Miniconda3-latest,都可以找到如下图这些安装文件。如果是windows 64位系统,则可以选择下载图中红框种的安装文件,其他系统可以根据文件名称选择对应的安装文件。

开源

1.2 安装


开源
开源

开源
开源
开源

手动添加环境变量path:
开源

在cmd里验证是否安装成功:
开源

或者输入框搜索anaconda,打开anaconda poweshell prompt应用:输入conda info,即可开源

1.3 校验

第一步:写第一个简单python程序:
开源

第二步:运行阶段:
开源

2. jupyter

2.1 安装jupyter

conda install jupyter

可以成功,但是使用jupyter notebook会报错:jupyter不是内部命令
开源

需要卸载之前的安装:
开源开源开源

pip3 install --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple开源

如果出现pip版本过低还需要重新升级,升级完成后再次重复上一步骤,成功安装如下:开源

2.2 创建jupyter脚本

jupyter notebook(想在哪个文件夹下创建就去那里打开cmd输入命令)开源

创建一个新的python 文件
开源开源

此时对应文件夹下会生成相关脚本文件:
开源

 

注意事项
1. jupyter脚本后缀是ipynb,不是py
2. 创建脚本前,一般首先切换到相应目录位置,因为jupyter管理页面无法切换到上级目录

 

2.3 编写代码并执行

按键CTRL+enter执行代码
开源

3. conda虚拟环境搭建

第一步:创建虚拟环境

打开anaconda powershell prompt,通过输入conda create --name my_first_env python=3.7来创建虚拟环境

 

注意事项
1. 其中my_first_env是自定义的虚拟运行环境名称
2. python=3.7指定虚拟运行环境的python版本
3. 当页面停留在proceed(Y/n),直接回车

 

这里有一个大坑:系统默认创建在c/users/username.conda/envs下。如果选择默认路径,那么之后创建虚拟环境,也是安装在用户目录下。不想占用C盘空间,可以修改conda虚拟环境路径。参照以下解决办法:改变conda虚拟环境默认路径

第二步:切换进入虚拟环境

输入conda env list罗列出所有已有的环境,此时我们是在base环境中,可以看到下面创建的环境:conda activate my_first_env
开源

  审核编辑:汤梓红

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