基于物联网的智能交通信号监控，使用车辆计数

　　使用物联网平台实现交通优化，以有效利用根据道路上的车辆数量为所有交通信号分配不同的时间。

　　抽象：

　　交通管理系统是智慧城市的基石。在当前的世界问题中，城市交通是主要问题之一，尤其是在大都市。以前的交通管理系统不足以应对道路网络上的交通增长。

　　本文的目的是提出一种使用物联网的智能交通管理系统和分散式方法来优化道路上的交通，以及智能算法来更准确地管理所有交通情况。这个拟议的系统正在克服以前交通管理系统的缺陷。该系统将交通密度作为来自摄像头的输入，该信号密度是从数字图像处理技术和传感器数据中抽象出来的，从而输出为信号管理。一种算法用于预测流量密度，以最大程度地减少流量拥堵。除此之外，RFID还用于通过在救护车，消防队等紧急车辆中实施RFID标签来优先考虑这些车辆。在紧急情况下，例如爆炸或燃烧东西，道路上还部署了火灾和烟雾传感器来检测这种情况。

　　此外，移动应用程序连接到集中式服务器，该服务器与附近的救援部门通信有关火灾爆炸的信息，并采取进一步行动。此外，本机用户可以询问节点上的未来流量状况。所提出的系统通过构建原型并将其部署在巴基斯坦市进行验证。还有一个网络应用程序，以图形格式向智慧城市的上级当局提供有用的信息，这对未来的道路规划很有成效。

　　介绍

　　设计增强型交通控制系统的基本特征包括使用数据分析的智能计算能力作为关键模块，将交通信号灯和交通控制中心与支持GIS的城镇数字路线图联系起来。在这种情况下，基本挑战在于对在线交通信息进行实时分析，并将其正确应用于一些基本的交通流。

　　数据分析工具从交通管理系统获取数据，并在实时支持下使用 GIS 制图，它们为车辆中的驾驶员提供有用的信息，并有助于减少交通拥堵。此外，基本的旅游信息，如参观地点、停车区和距离，也实时投射在安装在市中心入口处的大型数字屏幕上，以引导司机前往目的地。这有助于节省燃料，最终节省大量搜索各种访问地点所花费的时间。随着环境变得无污染和更卫生，地铁城市的智能生活方式也得到了满足。

　　预计的交通系统已在车辆自组织网络（VANET）方案中进行规划，因为这些网络正成为智能道路交通管理和控制系统中的一种通用技术。智能城市在交通拥堵问题方面面临的问题可以使用VANET更好地解决，因为车辆和网络基础设施之间存在网络连接。因此，有关前方路况和路线信息的可预测信息可以定向到运输中的智能车辆，并且可以在任何问题发生之前做出智能决策。

　　在其他方面，智能城市中的SSLA有助于减少拥堵，事故，犯罪，停车问题和人口开销的问题。由于无线技术的整体发展，其应用被广泛使用，车辆已转换为智能车辆，以便在智能交通应用下访问。

　　硬件：ELB-REV4 iSCADA， 射频识别， 相机， 红外， 超声波， 单板计算机

　　实施方法：

　　交通拥堵是一个主要问题。由于这种拥堵问题，旅行时间会增加。设计采用无线技术与ELB-REV4 iSCADA开发板和传感器开发。还设计了一种算法，以便更多的车辆可以通过信号。将优先考虑不同类别的车辆。救护车、消防车等紧急车辆将是重中之重。

　　接下来是贵宾。在普通车辆旁边。根据道路一侧的车辆密度，也给予了优先考虑。车辆量较大的道路将获得最高优先级。RFID主要用于跟踪对象。RFID阅读器和标签用于陈列室，因此没有人在不支付账单的情况下携带任何物体或材料。该RFID还用于跟踪丢失的车辆。当检测到丢失车辆的RFID标签的唯一ID时，将获得其发现的位置。紧急车辆的绿色道路也被设计为提供绿色信号，以便救护车获得通行权。但这样做的缺点是所有车辆都希望开始在这条开放车道上行驶，这将为救护车创造更多的交通。

　　功能和未来范围

　　在未来的交通监控信号（TMS）中，救护车将能够与所有基站通信，以获得准时到达医院的开放车道。

　　在这种拟议的方法中，我们将提供拥堵、紧急车辆交通清理和被盗车辆跟踪的解决方案。该系统的一个主要优点是我们将其设计为自动模式和手动模式。在自动模式下，根据传感器的输出，可以做出决定。但在手动模式下，驾驶员会控制。

　　结论

　　TMS时序是通过使用物联网中硬件组件的多种功能开发的。使用物联网平台实现交通优化，以有效利用根据道路上的车辆数量为所有交通信号分配不同的时间。TMS将帮助客户在各自地区实现适当的信号时间和交通流量。

　　审核编辑：郭婷