YOLOv5 7.0版本下载与运行测试

YOLOv5 7.0

支持实例分割了，从此YOLOv5实现了图像分类、对象检测、实例分割三个支持，从训练到部署。特别是最新发布的实例分割支持，作者给出的数据表明已经超越现在市面上所有实例分割模型的精度跟速度，当之无愧是最好的。

同时给出了如何训练这些实例分割模型的脚本与命令行的最佳实践，继承了YOLOv5工程化的开发者友好跟稳定性优势。  

这些模型依然支持一键导出ONNX部署到不同的平台，以导出ONNX格式与TensorRT格式为例，脚本干净利落，如导出对象检测一样好用：

下载与运行测试

直接使用下面的链接就可以下载YOLOv5 7.0版本

https://github.com/ultralytics/yolov5/archive/refs/tags/v7.0.zip

解压缩到本地，直接运行模型实现实例分割

 

python segment/predict.py --weights yolov5s-seg.pt --data data/images/bus.jpg

 

运行结果如下：

审核编辑：刘清