从凭感觉到讲科学，环境数据如何助力农户实现精准化种植？

农业作为我国国民经济中的重要支柱产业，历来受到国家的大力扶持，特别是在实现全面脱贫的历史任务后，农业数字化转型成了新的政策热点。今年党的二十大报告明确提出，要全面推进乡村振兴，加快建设农业强国，强化农业科技和装备支持。

农业农村现代化是乡村振兴的前提条件，而如何将先进的农业技术与农业生产有效结合，促进农业数字化转型，推动农事生产全过程精准化、可视化、智能化管理，切实帮助农户降本增效，则是实现农业农村现代化面临的最紧要问题。

传统农业生产看天吃饭，
大肥大药现象极其严重。

目前，我国传统农业仍旧以家庭为主要经营单位，人均耕地面积小，大多数农业生产活动主要依赖人力、畜力，劳动生产强度大、生产集约化程度低、生产效率低下。此外，在整个农事生产过程中，看天吃饭的情况未得到显著改变，主要还是依赖农户过往积累的种植经验进行判断。

根据过往的发展历程来看，“粗放”仍旧是我国农业生产过程中最为显著的特点，通常以大水、大肥、大药为生产样式。据统计，中国化肥用量始终居于世界前列，每公顷用量是世界平均水平的4倍以上，每年农药用量高达180万吨，而真正能够作用于农作物的却仅占30%左右，剩余的70%均被土壤或植物所吸收。 

盲目使用大量的化肥农药，不仅对生产资源造成极大浪费， 还易使土壤板结、酸化，导致作物产量和品质下降、农药残留超标等，让本就利薄的种植效益进一步降低，农民种粮积极性持续下跌，农村空心化日趋严重。

粗放模式难以持续发展，

精准种植成为破局关键。

乡村要振兴，首先需要产业兴旺。唯有帮助整个农业产业兴旺，农户种植收入提高，乡村振兴才能真正实现。而数字技术在这其中发挥的主要作用和逻辑，就是要推动农民和农业生产，由传统的劳动和资源密集型向技术和数据密集型转变。
 

届时，数据资源将成为最重要的生产要素，测土配方施肥、农药施用、补水灌溉、病虫害监测、生产技术等各种管理和决策，都以精准的数据为依据，而不再是凭借农户的经验之谈。

更值得注重的是，农业精准化种植的好处不仅仅在于生产效率的提升，对于茶叶、水果、烟草、香料等高经济价值的作物而言，最直接的体现则是产品价格表现更为出色。以大名鼎鼎的阳光玫瑰葡萄为例，2016年是其初登神坛的一年，市场价格一度高达300元一串，更被誉为“葡萄中的爱马仕”。但短短的几年时间，阳光玫瑰的市场价格却已跌到19.9元/斤，甚至是9.9元一斤。

随价格一同断崖式下跌的，还有种植户的收成。据红星新闻报道，四川西昌等地的阳光玫瑰葡萄产地，今年上市以来批发价大多在每斤10元左右，最低的甚至达到了每斤4-5元，相比三年前，价格已经腰斩。种植户只能保本或者小赚， 再不复往昔势头。

俗话说，物以稀为贵。阳光玫瑰早期之所以会出现这样的“天价”，与产量少，品质佳密切相关，但随着国内果农大面积种植，产量得到增加，价格下浮也是情理之中。但事实是并非所有的阳光玫瑰葡萄都只能卖低价，从市场价格来看，一些优质的精品果每斤仍然卖50元以上，而那些单价较低的，基本都属于中下等级，果型较小，味道酸涩且果皮较厚。

价格的两极分化，也从侧面证明了阳光玫瑰并非卖不出高价，而是缺少支撑高价的品质。一般情况下，决定葡萄品质的因素有2个：直射阳光充足，土壤透气性强。而具体到阳光玫瑰，它属于中熟略偏晚的品种，其最佳生长环境温度为21℃—26℃，土壤有机质须达3%以上，要求无霜期长，且要保障果体与树体拥有充足的发育时间，采摘时低糖标准在16%以上为佳。

但在传统的种植管理过程中，果农由于缺乏对这些数据的精准把控，导致产出果品质量层次不齐，严重影响种植收益。例如，阳光玫瑰对肥水要求较高，需要保持充足的补给，否则易出现严重的缺素症、僵苗、果实大小不均且难以产生香气。而在高温环境下，又要控制好土壤湿度，不然容易发生果锈、树势弱甚至死树的情况。

这样的背景下，“粗放”的种植管理模式已然不能支撑新时代农业产业的发展需要，而物联网、人工智能、大数据等信息技术的引入，正逐步改变着农业生产的模式。

分布式监测环境变化，

智能分析最佳解决方案。

作为无源物联网领域的头部企业，飞英思特以“精准化”作为农业行业切入点，推出了全新的智慧农业解决方案。该方案致力于通过“全天候、全区域、高频次”的数据监测方式，实时洞察高经济价值作物生长环境情况，并根据数据进行AI智能分析和决策建议，帮助农户实现精准化种植，实现产量和质量的双重提升，扩大自身收益。
 

数据是实现精准化种植的前提，为了彻底解决农业传感器因地形限制或电池续航所造成的数据缺失、数据不精准、数据采集频次低等难题。飞英思特围绕自研的能量采集技术，专为智慧农业解决方案打造了一款免布线、免电池、模块化设计的自供能农业监测设备。

其可在低光照度的环境下采集光能为自身充电，实现能量自治。凭借这一特性，在一些市电到达困难、项目体量大等农业场景下，也能实现低成本的全面部署。

以葡萄种植园为例，这类场景不仅面积宽广，且相当一部分位于丘陵、坡地、沙石山地等复杂地势中，这就导致同一区域不同地段的土壤土质、含水量、光照等生长条件很大可能存在差异。但由于环境和成本限制，在选择传统的布线方式部署传感器时，数量往往偏少，难以精准把控区域内各个地块的环境数据变化。

而飞英思特所推出的智慧农业解决方案，则从成本和数据精准度入手，使得在性价比更高的前提下轻松实现大规模分布式部署，增强了种植区域内的数据监测密度，很好的解决了数据类型少、数据缺失、数据不精准等难题。

借助分布式环境监测信息监测子系统，可在园区内各个点位上部署免布线、免电池的气象传感器、温湿度传感器、土壤墒情传感器、图像采集数据等，并根据作物所需以半小时/次、1小时/次至1天/次等各种频率采集环境数据，然后通过主控节点将数据上传至数据管理子系统进行分类、分拣和融合，综合得出系统数据报告，形成统计数据和报表，时刻监控葡萄苗情、病虫情、灾情和生长发育以及周边环境等情况，为生产管理提供数据支撑。

自定义设置环境参数预警，

多种方式联动设备优化调整。

根据葡萄在各生长周期对环境的需求不同，系统可自定义设置环境参数预警区间，对灌溉水泵、通风、补光、降温等设备开启的频率和时长进行设置，以及设置各设备开启的先后顺序，实现分步控制。当葡萄种植园区内某地块出现缺水、缺肥、温度过高等情况，系统将自动联动相关设备进行补充调整。此外，人员也可通过手机、电脑手动实现灌溉等控制，从而实现葡萄精细化、智能化管理。
 

此外，方案中的生产管理日志还可以供生产者记录生产工作具体情况，如整地、种植、施肥、用药等日常工作的电子详细记录，记录各生产管理过程的时间、操作人、 操作方法和操作结果，从而建立葡萄作业流程、规范和标准。

整体而言，通过引入智慧农业解决方案为葡萄种植管理精准赋能，生产管理者不仅能及时掌握葡萄园区空气和土壤环境等数据，了解葡萄长势、病虫害发生情况，还能以实时数据指导葡萄种植，科学防治病虫害和浇水施肥，减少用药、用水和用肥，既降低了综合投入成本，又提高了葡萄质量和品质，可谓一举两得。

目前，飞英思特推出的智慧农业解决方案已成功应用在茶叶、烟草、草莓、葡萄、大樱桃等多类具有高附加值经济作物当中，面对山地、大棚、沙地、大田等不同的环境，数据采集及传输能力稳定可靠，方案的实用性及价值被客户充分肯定。

数字技术与农业的加速融合，正逐步改变从业者的生产管理方式，以数据为核心的精准种植模式正受到越来越多人的欢迎。飞英思特身处于行业变革的大局之中，将持续推动无源技术在农业领域的科技创新，帮助构建中国智慧农业生态体系，让每一个农户都能享受到科技带来的红利，轻松实现精准化种植，以高品质带来高收入。

审核编辑 黄昊宇