如何实现“以用户为中心”的数字化转型？

佐思汽研发布了《2022年全球及中国车企数字化转型研究报告》。

车企数字化转型已经进入深水区，各家车企从产品研发、生产制造、企业管理、营销服务等多方面进行布局，逐渐实现从“以产品为中心”到“以用户为中心”的数字化转型。以用户体验和需求为中心，将助推车企提升汽车产品附加值，实现正向增长。

汽车行业数字化转型全景图

来源：佐思汽研《2022年全球及中国车企数字化转型研究报告》

C2M模式将成为未来车企数字化转型趋势

现有生产制造方式不能满足客户需求的核心问题，在车企生产供应链数字化进程中，核心在于如何利用数据能力来应对消费者需求转变导致车企生产不确定性所带来的潜在风险。   通过利用数字化工厂、数字孪生、工业大数据、WMS、智慧供应链等技术和方案，助力汽车生产供应链的数字化转型，实现车企生产物流的个性化、透明化、快速化管理，有助于汽车产品质量和生产效率的提升，缩短整车产品的交付周期，快速响应并满足客户个性化的定制与需求。   C2M定制模式以客户为中心、以用户需求驱动生产，使得消费者与企业直接连接，从消费端用户需求和市场行业趋势的深入洞察出发，实现“以销定产”、“按需生产”的反向供应链模式。可降低周转成本和库存风险，实现全产业链的预售、订单、生产的快速、准确流动，满足每一次的交付需求。   2022年6月，位于沈阳铁西区的华晨宝马首个“工业元宇宙工厂”——里达工厂正式开业。该工厂是一座从设计到制造全程在Epic Games虚幻引擎3D创作平台创建数字孪生模型进行规划和模拟的工厂。通过数字孪生技术、AI等数字化技术和工具，将产品、流程和员工互联，实现高效率、高精确和高度灵活性的生产。同时，里达工厂的游戏版本也同步上线，借助Epic Games虚拟引擎打造的里达虚拟工厂，玩家可以沉浸式体验到宝马车型生产的全过程。  

BMW iFactory“工业元宇宙”工厂

广域铭岛为领克提供了柔性生产排程、仓流一体化管理、生产质量管理、能耗管理优化、设备资产管理等覆盖制造全流程的解决方案，基于“Geega（际嘉）工业互联网平台”赋能领克，通过连接、镜像、融合、协同等特性支撑上层工业软件应用，提供即插即用的设备连接能力、数字孪生镜像能力以及产品全生命周期服务能力。   在领克汽车成都工厂2万多平米的总装车间内，来自不同厂家、有着互不兼容控制系统的200多个AGV（自动导引运输车）可以通过Geega场内仓储物流协同平台实现协同作业，将零部件准确、高效地搬运到不同目的地，通过融合仓储管理、生产拉动、设备调度各自的业务特点，实现车间物料资源的柔性配送，将AGV平均开动率提升至85%，人机比达到1:5。

车企研发数字化转型可快速响应个性化的、多变的用户需求

用户需求的多样性和多变性，要求汽车在研发阶段各流程的开发周期尽可能缩短，能够围绕用户给予迅速的支持和响应，同时也能按照消费者要求的时间、方式、配置、价格等提供消费者期望的车型，使研发能够更加贴近客户需求。   基于此，车企针对研发流程和研发工具通过协同研发、虚拟现实、云服务和数字孪生等数字化技术来提高研发效率，降低研发成本。   上汽大众与华为联合发布“全栈一体式仿真平台”解决方案。该平台基于上汽大众特有的汽车仿真需求，定制构建高性能流体力学仿真平台，用于汽车仿真的高性能运算支撑，这是在中国汽车行业的首个规模应用的同类方案。上汽大众基于华为提供的从L1基础设施（计算、存储、网络）到L3通信库、编译器、集群管理、专业服务的全栈一体化仿真平台，实现了高性能计算平台与开源流体软件Open FOAM的全面适配和仿真算力性能的提升。

国内外各大车企积极布局数字化，数字化转型已进入深水区

目前，国内外各大车企在实现汽车产品全生命周期数字化转型上均有所布局，国外车企重点在汽车数字化生产和供应链领域布局，而国内车企则呈现各个领域百花齐放的格局，数字技术与中国自主品牌车企的有机融合已经形成明显趋势。   从转型效果看，目前数字化为汽车产业带来的体现主要还是降本增效，但具体细分到汽车制造的各个阶段所采用的技术以及产生的效果是不同的。研发重在缩短研发流程，生产重在实现灵活生产，供应重在精益体系，营销重在提振产品销量，服务重在提升用户体验。

部分主机厂数字化转型布局

来源：佐思汽研《2022年全球及中国车企数字化转型研究报告》

以长城汽车为例，2020年4月，长城汽车为了加速自身数字化转型，建立了数字化中心部门，分为企业数字化中心和产品数字化中心。长城强调基于品牌意识去设计产品，加强对市场需求的理解和转化，实现从“以技术导向开发”向 “解决用户需求痛点开发”转变，基于用户出行新场景，创造“用户惊喜”的产品，实现品牌赋能。

在数字化研发方面，长城汽车形成了七国十地全球化研发布局，为提高研发效率，降低研发成本、打破研发信息壁垒，长城汽车做了以下三种尝试：一方面通过设计方法以及知识嵌入的协同，来提高设计方案的准确性；另一方面建立虚拟验证的数字环境，大幅减少物理样车；第三，建立满足概念、设计、工艺、海外技研、供应商之间的协同设计环境，缩短设计周期。

在数字化生产方面，为应对新产品爆发式增长，长城汽车生产技术开发中心将产品研发、工厂规划、工艺设计融为一体，通过AI技术智能嵌入设计全过程，并构建全业务流程虚拟仿真验证环境，打造集设计、仿真、虚拟调试于一体的“数字化工艺开发平台”，实现了设计经验全球化共享，产品、工厂、工艺同步设计，助推新产品快速上市。

长城汽车数字工厂3D布局规划

长城汽车线体3D规划布局仿真

在数字化供应链方面，长城汽车应用企业采购商城平台，与已建设的采购管理平台、ERP平台、OA工作流进行整合，根据实际需求以及相应规则配置操作办法流程权限，搭建企业采购商城平台。实现了采购需求端用户、采购端用户、供应商端用户三端实时在线采购协同。专注于企业非生产性、通用、协议类物资，实现目录化、自助化采购，主要为需求端用户提供商品选品、提交采购申请，查看审批进度，收货及物流跟踪等在线业务流程。

长城数字化采购整体方案

来源：采购帮商学院

在数字化管理方面，长城汽车基于腾讯蓝鲸PaaS技术积极推动企业内部协同管理。长城数字化团队利用PaaS平台的接口、管控能力，构建统一且彼此集成的监控告警中心和CMDB。一体化平台的建设破除数据源不统一、覆盖IT对象不完全的问题，并以自动化集成保障信息的及时与质量，同时节省大量的人工成本。比如数字化团队利用CMDB为监控系统提供配置信息收敛告警，提升故障发现和处理的效率。

基于PaaS平台的统一监控能力架构

来源：嘉为蓝鲸

在数字化营销方面，长城汽车采用从公域营销到私域营销的全链路数字化营销方案，比如在产品命名上，突破传统命名逻辑，采用具象化、场景化的命名，如哈弗大狗、哈弗初恋、长城炮、欧拉黑猫等，切合用户情感、价值取向，吸引流量；长城汽车以互联网为依托，通过大数据等先进技术手段，借势直播探索新零售，打通线上、线下渠道，对商品的流通与销售过程进行升级改造，进而重塑销售业态结构与生态圈，实现了高效制造声量到销量转化的完整闭环，进一步提升了品牌忠诚度。

审核编辑 ：李倩