巨蟹数字科技生产设备数字孪生应用

南昌数字孪生工厂3D模型，三维可视化建模，三维虚拟仿真交互模型。常见的数字孪生技术应用场景主要包括：产品数字孪生。通过模拟物理对象在各种场景下的性能，避免多个原型的重复开发。生产数字孪生也被称为虚拟调试，主要用作车间的数字化和全自动化作业。性能数字孪生主要通过收集产品、机器和整个生产线的运行数据，用以模拟和预测应能故障，能耗峰值和停机风险。

南昌生产设备数字孪生是产品数字孪生的典型应用之一，巨蟹数字科技通过建立设备三维模型，采集设备关键性能参数，实时监控设备运行，并基于运行数据进行预测性分析，降低设备非计划停机率。设备数字孪生的核心和难点是在设备数字模型的基础上构建设备机理模型和仿真分析模型。设备数字孪生除了可以实现远程监控和预测性维护以外，还可以结合AR技术在现场进行设备实时状态监控、设备点检和现场维修指导等。

南昌数字孪生工厂3D模型,三维可视化建模,三维虚拟仿真交互模型

首先是基于南昌工厂真实环境搭建的虚拟仿真三维场景，将化工厂的厂区、车间的物理实体进行1：1建模，提供一个逼近真实的虚拟化工厂。然后巨蟹数字科技通过VR虚拟现实技术、大数据和互联网技术进行功能的完善，包括场景漫游、工序信息、监控视频和安全管理等核心模块，其中场景漫游分为全景漫游和路径漫游。工序信息添加三维图片、3d动画和音视频等内容，达到“内外兼修”的效果。通过物联网、大数据等技术手段实现其他系统数据实时连接、统计和更新，形成一个可视、可查、可控的信息流通闭环。

南昌数字孪生的发展也面临一定的挑战。数字孪生技术需要进行全域感知、运行监测，并整合历史积累数据进行运算，还要做到快速及时地输出信息。在数据的感知方面，目前的技术水平在工厂中对机器精确的全域感知依然有难度。在软件方面，需要更加先进的算法和各类软件的整合，例如利用人工智能、边缘计算等技术，对数据进行更加快速的分析处理，进行可视化呈现。数字孪生未来发展问题的解决需要依赖芯片、传感器、物联网、软件算法等技术的进步。

审核编辑 黄昊宇