无接触体征监测的技术和应用

近年来，由于传感器和微电子技术的飞速发展，基于智能传感器的无接触体征监测技术成为研究热点。尤其是近年来传感器技术和人工智能算法的不断创新，使人们在对人体生理、生化参数等进行监测时能够达到实时、精确和智能化的目的。

智能传感器主要包括两大类：一类是通过微控制器进行智能控制的非接触式监测系统；另一类是基于人工智能算法和计算机视觉技术以及传感芯片进行自主实时监测人体生理参数的非接触式测量。无接触体征监测技术是在传统体征测量和生命评估方法的基础上，利用计算机视觉等先进感知手段对人体健康状况进行监测。

新导智能传感技术是无接触体征监测系统中最为核心的组成部分，包括红外热成像，光电传感器（如：红外热像仪）+智能图像处理算法（如人脸识别、表情识别等）。由于红外热成像过程中，人眼几乎无法分辨出背景中的物体，因此红外热成像仪就成了无接触体征监测系统中最核心、最重要并最具代表性的传感器。

在实际应用方面，新导无接触体征监测系统主要有以下几种类型：

（1）智能图像处理算法+图像模式识别：这类系统主要用于对人脸、人体和动物等特征进行自动识别。

如某项目采用基于模糊逻辑的人脸检测算法和基于 BP神经网络两种算法进行人脸检测，准确率可达97%以上；而针对人体特征，如性别、年龄等，其准确率分别为97%和100%。

（2）智能运动跟踪与定位：这类系统主要是用来对人体运动状态进行实时评估并做出相应动作指示。

如某项目采用基于人工智能算法的人体三维运动跟踪设备和基于视频分析与处理引擎技术的动作追踪系统进行实时运动分析（包括姿态测量与识别、运动轨迹绘制与分类）。

（3）智能体传感器：这类产品主要应用于机器人导航和自主移动过程中，在医疗保健、安保、工业等领域有着广泛而又重要的应用市场。

无接触体征监测的应用范围十分广泛，包括：1.无接触体征监测：利用健康人体温度变化对人体状态进行实时监测。

2.无接触体征监测系统：利用自主研发的智能体传感器进行自主实时监测体温、心率等生理参数。

3.无接触体征监测系统：将健康人或者健康人体的各项体征数据实时传输到云服务器，通过远程控制和分析，帮助医生、护理人员、警察以及患者了解自身状态。

4.无接触体征测量/评估：对人体的温度、心跳和血压等进行测量，以及时发现异常并做出相应的医学建议。

5.无接触体征监测系统：在人体运动状态下，通过数据分析及时预警。

6.无接触体征监测系统：借助高科技手段，使设备能够实现自主检测并对人体生命活动状态做出实时评估和预警。

老人使用无接触式生命体征监测有利于护工、家人掌握老人的身体情况，并提供老人的生活起居等照顾建议。新导智能采用新型无接触体征监测技术，可在医院、养老院、家庭等地对老人进行远程监测，在发现异常情况时，可第一时间向家属发出警报。同时对老人的身体状态进行检测，便于其家人了解老人的身体状况。警察对无接触体征监测技术的使用也十分普遍。如某公司研发采用无接触体征监测技术，可以通过人脸识别出人脸身份信息和特征，并通过后台大数据分析系统给出相应建议；另外还可以利用人脸识别及图像智能分析技术，对人员进行身份核实、行为追踪、轨迹生成等操作。

审核编辑 黄昊宇