实现雾计算的变革力量

　　作者：Dhruv Shah，Ankita Hariyani

　　根据研究，到2025年，全球雾计算市场价值预计将达到7.5367亿美元。

　　随着数以百万计的物联网连接设备的激增，大量数据正在快速生成。随着数据的爆炸式增长，云存储的数据计算、存储和管理越来越紧张。云服务器可能需要一些时间来处理数据，因为它作为集中式大型机来存储和计算数据，并且通常远离物联网端点。这导致了雾计算的出现——承担云计算服务的负担。

　　揭开雾计算的神秘面纱

　　雾计算是一种分散的计算结构，它将处理、存储和智能控制带到数据设备的邻近性。这种灵活的结构将云计算服务扩展到网络边缘。因此，减少了跨网络的距离，提高了效率和传输到云进行处理，分析和存储所需的数据量。

　　雾计算如何工作？

　　雾计算在时间敏感且需要实时响应的关键物联网应用中效果最佳，例如数据采集和预处理、短期数据存储需求、状态监控和基于规则的决策。支持雾的设备的目标是分析时间关键型数据，例如设备状态、故障警报、警报状态等。这样可以最大限度地减少延迟，提高效率并防止重大损坏。

　　雾计算如何解决物联网挑战

　　延迟约束

　　雾在靠近最终用户的地方执行所有时间敏感的操作，从而满足物联网应用程序的延迟限制。

　　网络带宽限制

　　雾计算支持基于应用程序需求、可用网络和计算资源的数据处理。这减少了需要传输到云的数据量，最终节省了网络带宽。

　　不间断服务 雾计算可以独立运行，即使与云的网络连接波动，也能确保服务

　　不中断。

　　物联网安全挑战

　　雾计算充当资源受限设备的代理，以更新这些设备的软件或安全凭据。他们还可以监控附近设备的安全状态。

　　雾计算在物联网中的应用

　　数据以TB或更多为单位生成的物联网应用程序，需要快速和大量的数据处理，并且将数据来回发送到云是不可行的，是雾计算的良好候选者。雾计算可以在多种物联网应用中发挥重要作用。其中一些是：

　　智能家居 智能家居

　　由连接的各种设备和传感器组成。但是，这些设备具有不同的平台，因此难以集成。雾计算提供统一的接口，集成所有不同的独立设备，为智能家居应用提供灵活的资源，实现存储、实时处理和低延迟。

　　医疗保健活动跟踪

　　雾计算提供实时处理和事件响应，这在医疗保健中至关重要。此外，它还解决了从云进行远程存储、处理和医疗记录检索所需的网络连接和流量问题。

　　雾计算的主要优势

　　与云计算相比，雾计算提供了几个好处。

　　雾网络上的数据存储将减少数据传输延迟

　　雾计算可以快速处理和分析智能电网、智慧城市等工业物联网应用的数据。

　　在终端设备和云计算服务器之间提供所需的交互

　　全球分布式网络有助于最大限度地减少停机时间

　　支持实时服务的能力可减少延迟

　　雾计算是在大量智能物联网设备之间提供高效、有效和可管理通信的关键推动因素。凭借其非凡的功能，如低延迟、安全性、位置感知和许多服务器节点、实时连接和移动性，是为延迟敏感型未来工业物联网自动化提供解决方案的关键范例。

　　雾计算与物联网的集成将为不同的物联网解决方案带来许多好处。

　　审核编辑：郭婷