看科沃斯商用清洁机器人DEEBOT PRO K1、M1的“火眼金睛”!

描述

2022卡塔尔世界杯

2022卡塔尔世界杯已进入最后的白热化阶段。除了球员们场上的精彩表现之外,备受热议的还有在裁判方面引入的高科技手段——VAR、SAOT。

世界杯赛场上的“火眼金睛”

VAR,即Video Assitant Referee(视频助理裁判),2018俄罗斯世界杯首次引入,其实质是使用视频回放技术帮助主裁判作出正确判罚决定。

相比VAR,SAOT,即 Semi-automated offside(半自动越位识别系统),则更具科技含量,由球内传感器、特制摄像机和人工智能系统三部分组成。

激光雷达

每个比赛用球都内置了超宽带传感器和惯性测量传感器,以500次/秒的速度精准收集足球运动数据。

球内传感器与鹰眼光学摄像机追踪系统协作运行。12台鹰眼摄像机安装在足球场周围,以每秒50次的频率追踪球本身和每位球员, 对球员身体的29个点(包括四肢)进行独立追踪。

这些数据由人工智能技术进行处理,一旦出现可能的“越位”,系统就会通知现场裁判,在视频助理裁判、主裁判确认越位后,自动生成3D动画以最优的视角说明判罚的原因,并在球场内的屏幕以及电视画面中播放。

在本届世界杯中,VAR和SAOT大显身手,可谓赛场上的“火眼金睛”,是主裁判的得力助手;不过多次“毫米级”的判罚,也引发了不小的争议。相比SAOT在世界杯赛场上的“首秀”,一些类似的技术,实际上在机器人领域已经早有应用。

商用清洁机器人的“火眼金睛”

在移动机器人领域,根本要素是安全。而要保证机器安全、人身安全,需要机器人拥有“火眼金睛”,准确识别场景中常见障碍物并精准避让,这就涉及到边界、定位、导航问题的解决,这是所有机器人工作的基础保障,商用清洁机器人也不例外。

商用空间动辄数千甚至上万平米,并且存在可被激光雷达穿透的大面积玻璃橱窗;日常营业时,存在大量行人,日间与夜间环境布局也经常发生较大改变,这对边界、定位和导航提出了新的挑战。与SAOT一样,科沃斯商用清洁机器人DEEBOT PRO K1、M1也应用了传感器、摄像头和人工智能技术。

边界识别

DEEBOT PRO K1、M1都搭载了科沃斯自有品牌氪见的高精度激光雷达 — 氪见远距离高精度激光雷达是基于ToF 原理设计的单点扫描式产品,每秒可输出14.4K~28.8K的点云数据,量程长达50米,建图速度相较于市面上的其它产品快了1倍之多 — 看得远、看的准、看的多,能够精准识别环境中的边界信息。

激光雷达

精准定位

同样基于氪见ToF高精度激光雷达,DEEBOT PRO K1、M1都可以实现厘米级的定位精度,实现高效的回字形清洁路径规划。

激光雷达

导航避障

DEEBOT PRO K1、M1在业内首次运用了ToF方案的深度摄像头作为主避障传感器。它拥有超大FOV视野,是市面上常用的结构光方案深度摄像头的两倍。每个深度摄像头每50毫秒向环境空间投射多达4万3千个激光点,1米内识别误差小于1厘米,同时,K1、M1搭载了AIVI 3D技术,通过深度神经网络,有效识别并避让多达14类特定易碰撞物体。让K1、M1看的更广、看的更准,实现了更精准的导航和避障。

正是通过激光雷达、避障传感器、AIVI 3D技术等融合感知技术,DEEBOT PRO K1、M1才能拥有“火眼金睛”,保证机器人运动过程中行人和物体的安全。

新技术的应用,正在对我们生活、生产的方方面面产生影响。世界杯中屡屡出现关于VAR的争论,实际上质疑和技术本身无关,其本质是关于裁判判罚的争论。科技进入体育赛场,是几乎不可逆的大趋势。相应的,类似技术用在机器人身上,则大大提升了机器人的安全性、可靠性和稳定性,虽然不为很多人所知,但是已经悄无声息地为人类服务很久了。

审核编辑 :李倩

打开APP阅读更多精彩内容
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !

×
20
完善资料,
赚取积分