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从文章标题就知道,这篇文章是介绍些什么。
这是我一位朋友的问题反馈:
好像是的,确实这种现象是普遍存在的。
有时候一个业务调用链场景,很长,调了各种各样的方法,看日志的时候,各个接口的日志穿插,确实让人头大。
模糊匹配搜索日志能解决吗? 能解决一点点。 但是不能完全呈现出整个链路相关的日志。
那要做到方便,很显然,我们需要的是把同一次的业务调用链上的日志串起来。
什么效果? 先看一个实现后的效果图:
这样下来,我们再配合模糊匹配查找日志,效果不就刚刚的了。
cat -n info.log |grep "a415ad50dbf84e99b1b56a31aacd209c"
或者
grep -10 'a415ad50dbf84e99b1b56a31aacd209c' info.log (10是指上下10行)
不多说,开整。
基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
- 项目地址:https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
- 视频教程:https://doc.iocoder.cn/video/
惯例,先看一眼这次实战最终工程的结构:
①pom.xml 依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
<scope>testscope>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-loggingartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombokgroupId>
<artifactId>lombokartifactId>
<version>1.16.10version>
dependency>
dependencies>
②整合logback,打印日志,logback-spring.xml (简单配置下)
<configuration debug="false">
<property name="log" value="D:/test/log" />
<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>[%X{TRACE_ID}] %d{yyyy-MM-dd HHss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%npattern>
encoder>
appender>
<appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<FileNamePattern>${log}/%d{yyyy-MM-dd}.logFileNamePattern>
<MaxHistory>30MaxHistory>
rollingPolicy>
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>[%X{TRACE_ID}] %d{yyyy-MM-dd HHss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%npattern>
encoder>
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<MaxFileSize>10MBMaxFileSize>
triggeringPolicy>
appender>
<root level="INFO">
<appender-ref ref="console" />
<appender-ref ref="file" />
root>
configuration>
application.yml
server:
port: 8826
logging:
config: classpath:logback-spring.xml
③自定义日志拦截器 LogInterceptor.java
用途:每一次链路,线程维度,添加最终的链路ID TRACE_ID。
import org.slf4j.MDC;
import org.springframework.lang.Nullable;
import org.springframework.util.StringUtils;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.util.UUID;
/**
* @Author: JCccc
* @Date: 2022-5-30 10:45
* @Description:
*/
public class LogInterceptor implements HandlerInterceptor {
private static final String TRACE_ID = "TRACE_ID";
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
String tid = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
//可以考虑让客户端传入链路ID,但需保证一定的复杂度唯一性;如果没使用默认UUID自动生成
if (!StringUtils.isEmpty(request.getHeader("TRACE_ID"))){
tid=request.getHeader("TRACE_ID");
}
MDC.put(TRACE_ID, tid);
return true;
}
@Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler,
@Nullable Exception ex) {
MDC.remove(TRACE_ID);
}
}
MDC(Mapped Diagnostic Context)诊断上下文映射,是@Slf4j提供的一个支持动态打印日志信息的工具。
WebConfigurerAdapter.java 添加拦截器
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
/**
* @Author: JCccc
* @Date: 2022-5-30 10:47
* @Description:
*/
@Configuration
public class WebConfigurerAdapter implements WebMvcConfigurer {
@Bean
public LogInterceptor logInterceptor() {
return new LogInterceptor();
}
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
registry.addInterceptor(logInterceptor());
//可以具体制定哪些需要拦截,哪些不拦截,其实也可以使用自定义注解更灵活完成
// .addPathPatterns("/**")
// .excludePathPatterns("/testxx.html");
}
}
ps: 其实这个拦截的部分改为使用自定义注解+aop也是很灵活的。
到这时候,其实已经完成,就是这么简单。
我们写个测试接口,看下效果:
@PostMapping("doTest")
public String doTest(@RequestParam("name") String name) throws InterruptedException {
log.info("入参 name={}",name);
testTrace();
log.info("调用结束 name={}",name);
return "Hello,"+name;
}
private void testTrace(){
log.info("这是一行info日志");
log.error("这是一行error日志");
testTrace2();
}
private void testTrace2(){
log.info("这也是一行info日志");
}
效果(OK的):
还没完。
接下来看一个场景, 使用子线程的场景:
故意写一个异步线程,加入这个调用里面:
再次执行看开效果,显然子线程丢失了trackId:
所以我们需要针对子线程使用情形,做调整,思路: 将父线程的trackId传递下去给子线程即可。
①ThreadPoolConfig.java 定义线程池,交给spring管理
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import java.util.concurrent.Executor;
/**
* @Author: JCccc
* @Date: 2022-5-30 11:07
* @Description:
*/
@Configuration
@EnableAsync
public class ThreadPoolConfig {
/**
* 声明一个线程池
*
* @return 执行器
*/
@Bean("MyExecutor")
public Executor asyncExecutor() {
MyThreadPoolTaskExecutor executor = new MyThreadPoolTaskExecutor();
//核心线程数5:线程池创建时候初始化的线程数
executor.setCorePoolSize(5);
//最大线程数5:线程池最大的线程数,只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程
executor.setMaxPoolSize(5);
//缓冲队列500:用来缓冲执行任务的队列
executor.setQueueCapacity(500);
//允许线程的空闲时间60秒:当超过了核心线程出之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁
executor.setKeepAliveSeconds(60);
//线程池名的前缀:设置好了之后可以方便我们定位处理任务所在的线程池
executor.setThreadNamePrefix("asyncJCccc");
executor.initialize();
return executor;
}
}
② MyThreadPoolTaskExecutor.java 是我们自己写的,重写了一些方法:
import org.slf4j.MDC;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.Future;
/**
* @Author: JCccc
* @Date: 2022-5-30 11:13
* @Description:
*/
public final class MyThreadPoolTaskExecutor extends ThreadPoolTaskExecutor {
public MyThreadPoolTaskExecutor() {
super();
}
@Override
public void execute(Runnable task) {
super.execute(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));
}
@Override
public Future submit(Callable task) {
return super.submit(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));
}
@Override
public Future> submit(Runnable task) {
return super.submit(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));
}
}
③ThreadMdcUtil.java
import org.slf4j.MDC;
import java.util.Map;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.Callable;
/**
* @Author: JCccc
* @Date: 2022-5-30 11:14
* @Description:
*/
public final class ThreadMdcUtil {
private static final String TRACE_ID = "TRACE_ID";
// 获取唯一性标识
public static String generateTraceId() {
return UUID.randomUUID().toString();
}
public static void setTraceIdIfAbsent() {
if (MDC.get(TRACE_ID) == null) {
MDC.put(TRACE_ID, generateTraceId());
}
}
/**
* 用于父线程向线程池中提交任务时,将自身MDC中的数据复制给子线程
*
* @param callable
* @param context
* @param
* @return
*/
public static Callable wrap(final Callable callable, final Map context) {
return () -> {
if (context == null) {
MDC.clear();
} else {
MDC.setContextMap(context);
}
setTraceIdIfAbsent();
try {
return callable.call();
} finally {
MDC.clear();
}
};
}
/**
* 用于父线程向线程池中提交任务时,将自身MDC中的数据复制给子线程
*
* @param runnable
* @param context
* @return
*/
public static Runnable wrap(final Runnable runnable, final Map context) {
return () -> {
if (context == null) {
MDC.clear();
} else {
MDC.setContextMap(context);
}
setTraceIdIfAbsent();
try {
runnable.run();
} finally {
MDC.clear();
}
};
}
}
OK,重启服务,再看看效果:
可以看的,子线程的日志也被串起来了。
审核编辑 :李倩
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