【产品应用】IoT云平台如何识别设备透传的黑盒数据？

ZLG致远电子 2022-12-19 778

电子说

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描述

设备与云平台通信，通常是一串二进制数据，不具备可读性，需要将数据解析成更易读的数据格式。本文将介绍数据解析是什么，以及在ZWS云平台中如何配置解析脚本对设备数据解析。

致远电子 应用场景

市面上生产的传统设备，往往不具备联网能力，且外界通信主要通过串口传输二进制数据。在将这些设备接入物联网平台，进行数字化管理过程中，会遇到一个问题“如何将上报的二进制数据变成更易读的JSON数据？”，比如：上报 “01040209E8A9”如何变成“温度：25.36℃”，这个将原始数据转换成JSON数据的过程就是数据解析。

致远电子 数据解析流程

数据解析简化流程：黑盒二进制数据->解析处理->易读JSON数据。

致远电子

致远电子 数据解析配置

接下来，我们通过温控器+DTU接入ZWS物联网云平台，来看看温控器数据是如何进行数据解析的。

* 说明：温控器不具备入网能力，这里用DTU作为网关透传。

1. 配置数据模型

首先，要在云平台中定义设备类型的数据模型，温控器有温度、湿度两个数据点，所以数据模型配置如下：

后续的解析脚本会按照模型设置的数据点来返回解析后的数据。

2. 配置数据解析脚本

编写解析脚本前，需要先了解设备上报的数据格式，我们来看下温控器读取温湿度的数据帧。温控器使用自定义协议格式的数据帧，格式如下：

以数据0406E219647FE6为例，解析规则对应：04数据长度（表示数据有4个字节）、06E21964 温湿度值、7FE6 校验码。

因此，温控器解析脚本内容如下：

//GroovyUtils为通用解析工具
import com.zlgcloud.iotplatform.iotmapping.commons.GroovyUtils
import java.nio.ByteBuffer;




/**
 * 将二进制报文解析成物模型的map数据
 *
 * @param rawData 二进制报文
 * @return 物模型数据
 * @description 方法名必须为rawDataToJson，参数必须是byte[]类型
 */
static Map rawDataToJson(byte[] rawData) {
    Map map = new HashMap<>();
    Map dataMap = new HashMap<>();
    //定义解析数据的map，key固定为data，用于存放对应事件内字段的数据
    map.put("data", dataMap);
    //设置数据模型配置中定义的数据点
    map.put("event_name", "MX_TEMP_fn.raw");


    //初始温度、湿度为0
    float temperature = 0;
    float humidity = 0;


    //开始解析数据
    ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.wrap(rawData);
    //从第0个字节开始读取
    int offset = 0;
    //读取长度
    int dataLen = byteBuffer.get(offset);
    offset += 1;
    //如果长度为4，则同时解析温度和湿度数据；否则长度就为2，只解析温度数据
    if (dataLen == 4) {
        // 解析温度
        temperature = byteBuffer.getShort(offset);
        if (temperature >= 4096) {
            // 负值
            temperature = -1 * (temperature - 4096);
        }
        temperature = temperature / 100;
        //解析湿度
        offset += 2;
        humidity = byteBuffer.getShort(offset);
        humidity = humidity / 100;
    } else {
        //解析温度
        temperature = byteBuffer.getShort(offset);
        if (temperature >= 4096) {
            // 负值
            temperature = -1 * (temperature - 4096);
        }
        temperature = temperature / 100;
    }


    //将数据按数据模型配置定义的格式放入返回值中
    dataMap.put("temperature", temperature);
    dataMap.put("humidity", humidity);


    return map;
}