基于深度学习的零样本SAR图像目标识别

将该框架推广到广义零样本学习，并针对域偏置问题，提出了- -种基于语义知识的域检测方法。利用域检测方法可以先将未见类别和已见类别进行区分,然后用两个模型分别在两个域进行分类，从而有效缓解域偏置问题。

专家简介

董秋雷，研究员，博士生导师。2008年毕业于中国科学院自动化所，获工学博士学位。从2008年至今，在中科院自动化所模式识别国家重点实验室工作。2014年至2015年间，在美国加利福尼亚大学洛杉矶分校（UCLA）进行访问研究。目前受聘为中国科学院自动化研究所研究员、中国科学院大学岗位教授、中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心青年骨干，并担任国际期刊《Journal of Computer Science and Technology》青年编辑、中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会委员、北京人工智能学会理事、以及多个国内外学术会议的程序委员会委员。先后主持承担国家自然科学基金联合基金重点项目、科技部科技创新2030重大项目课题、中科院战略先导专项课题等多项科研项目。曾获2020年度中国科学院朱李月华优秀教师奖。主要研究方向为模式识别、计算机视觉、基于生物视觉机理的建模。

编辑：黄飞