加速 FPGA 计算的 2 张卡

现场可编程门阵列 (FPGA) 由工程师 Ross Freeman 于 1984 年发明，在当时是一项必需的技术。在 FPGA 出现之前，工程师需要一块板上有几十个分立集成电路，或者多块板上有数百个 IC，才能通过一个 FPGA 设备完成今天的硬件功能。

随着 FPGA 在处理电路复杂性和生产量方面变得更好，该技术在 1990 年代得到了发展。到 1990 年代末，FPGA 被整合到汽车、消费和工业应用中。

如今，高带宽计算应用和多样化的工作负载正在推动加速卡中对 FPGA 的需求，这些加速卡嵌入了自己的软件、内存、端口、电源等系统。

FPGA 加速器适用于具有重要数据处理要求的应用，例如 5G 通信、人工智能分析、视频转码和处理以及机器学习中的应用。FPGA 还可以比软件、计算机处理单元或两者更快地计算和处理大数据或常规数据。

随着处理工作负载本身的加速，对处理加速和灵活性的需求至关重要。

本周的新技术星期二重点介绍了两款用于开发解决方案的基于 FPGA 的加速器卡。

这两张牌是一手致胜牌

Advantech VEGA-4000 Xilinx Ultrascale+™ FPGA 加速器是一款基于 FPGA 的薄型 PCI Express 卡，可满足不断升级的处理需求。VEGA-4000 是加速机器学习和数据分析的理想选择。研华提升 VEGA-4000 的能力以满足相应的服务需求，实时分析和分类用户生成的视频内容，以确保合规性。VEGA-4000 由具有 FFMPEG 集成的 Xilinx SDAccel 开发环境支持。研华还为 VEGA-4000 提供定制开发支持服务，包括 FPGA IP 提供和系统集成。该板可以预先集成在一系列服务器平台中。

BittWare 520N FPGA 加速器卡是一种外设互连高速 (PCIe) 板，采用 Intel ® Stratix ® 10 FPGA。520N 是一款用于高性能计算、数据中心、虚拟网络功能和广播应用的多功能加速器。520N 提供高达 10 teraflops (TFLOPS) 的单精度浮点性能，带有四个 DDR4 外部存储器组。一个 TFLOP 是指处理器每秒计算 1 万亿次浮点运算的能力。

结论

FPGA 的发展推动了加速器卡的发展，以提高技术的处理性能以满足当今的高带宽计算需求。随着 5G 通信、人工智能、机器学习和视频转码充斥市场，FPGA 加速卡有助于满足需求。

Tommy Cummings 是德克萨斯州的自由撰稿人/编辑。他的新闻职业生涯已经超过 40 年。他为《德克萨斯月刊》和《今日俄克拉荷马》杂志撰稿。他还曾在达拉斯晨报、沃思堡星报、旧金山纪事报等公司工作。汤米报道了硅谷的互联网繁荣，并一直是新闻媒体的数字内容和观众参与编辑。Tommy 于 2018 年至 2021 年在 Mouser Electronics 工作，担任技术内容和产品内容专家。

审核编辑 黄宇