联网人工智能人脸追踪器

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描述

Seeed Studio Sipeed Maixduino Kit for RISC-V AI + IoT快速开发平台可帮助设计人员使用双核 64 位 RISC-V CPU 和 400MHz 神经网络处理器快速开发人工智能 (AI) 和 IoT 应用程序。神经网络处理器支持使用可加载神经网络的 AI 应用程序,这些神经网络可以预先构建,也可以使用多个深度学习工具集定制开发。板载 ESP32 Wi-Fi + Bluetooth®模块提供无线连接,相机和 LCD 显示器连接器允许您为机器视觉应用集成随附的数码相机和 LCD 显示器。板载数字麦克风支持语音识别和声音处理应用,音频输出连接器允许连接扬声器进行声音输出。通过 USB C 型电缆或直流输入连接器提供电源。

Maixduino 开发板具有 Arduino Uno 外形规格,带有 Arduino 兼容连接器。这允许使用数字、模拟、UART 和 I2C 信号将各种类型的 Arduino 扩展板用于输入/输出或连接扩展。

支持使用 MicroPython、Arduino IDE、PlatformIO IDE、OpenMV IDE 和深度学习工具(包括 Tiny-Yolo、Mobilenet 和 TensorFlow Lite)进行软件开发。MaixPy 是移植到 MAIX 模块中包含的 K210 处理器的 MicroPython。MaixPy 包含支持电路板操作的预构建库包,包括初始化、输入/输出外设和传感器数据处理。MaixPy 的源代码连同示例 MaixPy 程序可在 GitHub 上获得。MaixPy 库包括用于初始化、输入/输出、快速傅立叶变换、视频和音频处理、网络以及各种其他功能的函数。

中一物联网平台

Medium One IoT 平台是一个基于云的平台,旨在帮助早期开发人员对他们的 IoT 项目进行原型设计或将他们现有的硬件连接到云。它提供了一个物联网数据智能平台,使客户能够更轻松地快速构建物联网应用程序。可编程工作流使您能够快速构建处理逻辑,而无需创建自己的复杂软件堆栈。图形工作流构建器和运行时引擎让您可以在 IoT 数据到达时对其进行处理,并根据应用程序的需要对其进行路由或转换。工作流库模块可用于数据分析、制图、地理定位、天气数据、MQ 遥测传输 (MQTT)、SMS 文本消息以及与 Twitter、Salesforce 和 Zendesk 的集成。Python 代码片段创建自定义工作流模块。基于网络的 Workflow Studio,它提供拖放式可视化编程环境,设计和构建端到端的工作流程。工作流版本控制和调试工具支持开发、测试和部署生命周期。IoT 设备和 Medium One 云之间的通信是通过 REST API 或 MQTT 协议完成的。可配置的仪表板使您可以可视化应用程序数据并查看各种格式的实时数据。包含用于表格数据、图表、地理点地图、仪表和用户输入的仪表板小部件。Medium One 的 iOS 和 Android 应用程序还允许您构建简单的移动应用程序仪表板,这些仪表板可以通过该平台与您的设备进行通信。IoT 设备和 Medium One 云之间的通信是通过 REST API 或 MQTT 协议完成的。可配置的仪表板使您可以可视化应用程序数据并查看各种格式的实时数据。包含用于表格数据、图表、地理点地图、仪表和用户输入的仪表板小部件。Medium One 的 iOS 和 Android 应用程序还允许您构建简单的移动应用程序仪表板,这些仪表板可以通过该平台与您的设备进行通信。IoT 设备和 Medium One 云之间的通信是通过 REST API 或 MQTT 协议完成的。可配置的仪表板使您可以可视化应用程序数据并查看各种格式的实时数据。包含用于表格数据、图表、地理点地图、仪表和用户输入的仪表板小部件。Medium One 的 iOS 和 Android 应用程序还允许您构建简单的移动应用程序仪表板,这些仪表板可以通过该平台与您的设备进行通信。

将您自己的 Sipeed Maixduino 套件与 Medium One 物联网平台结合使用

要将您自己的用于 RISC-V AI + IoT 的 Sipeed Maixduino 套件与 Medium One IoT 平台一起使用以执行实时人脸检测,请查看我们的分步文章,该文章将引导您完成以下整个过程:

设置硬件和开发工具

安装和运行必要的软件组件

构建代码并将其下载到板上

配置开发板的云端连接参数

运行电路板以生成发送到云端的实时传感器测量值。

在这里,我们还向您展示了如何在 Medium One 环境中创建的实时仪表板上观察发布的数据。一组后续步骤提供了有关如何针对不同的 IoT 原型制作场景扩展和调整应用程序或了解更多信息的建议。

Greg 是一名架构师、工程师和顾问,在传感器、嵌入式系统、物联网、电信、企业系统、云计算、数据分析和硬件/软件/固件开发方面拥有 30 多年的经验。他拥有大学电气工程学士学位。圣母大学和大学计算机工程硕士学位。南加州。

审核编辑 黄宇

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