一个好的大数据分析工具需要做到哪些？_光点科技

经过大数据时代催化，全球的数据分析领域进入了高速发展状态，同时也使得前期研发的数据分析工具在实战运用中逐步脱节，渐渐步入淘汰的临界点。新型的大数据分析工具又如雨后春笋层出不穷。那么，在这么多分析工具中又有没有多少是合格的呢？

大数据分析工具，顾名思义，即要适用于大数据时代的特点，又要拥有出色的分析功能，那么，一个合格的大数据分析工具需要拥有以下几点：

1、可视化分析

大数据分析的用户既有专业的分析师，也有固定的用户，但他们对大数据分析最基本的要求是可视化分析，因为可视化分析可以直观地呈现大数据信息和数据，读者可以很容易地理解，就像看图一样。

2、数据挖掘算法

大数据分析的理论发展核心问题就是通过数据进行挖掘算法，各种信息数据可以挖掘的算法基于企业不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，挖掘出公认的价值，能更快速的处理大数据，如果一个算法需要数年时间才能得出结论，那么大数据的价值据也就成了无稽之谈了。

3、预测性分析能力

大数据分析最终要的应用研究领域之一就是进行预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过社会科学的建立一个模型，之后便可以同时通过网络模型带入新的数据，从而提高预测企业未来的数据。

4、检索引擎

大数据分析在 Web 数据挖掘中有着广泛的应用。它可以分析和判断用户的需求，从他们的搜索关键字，标签关键字，或其他输入关键字，以实现更好的用户体验。

5、数据质量和数据管理

大数据分析离不开数据进行质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据安全管理，无论是在各个不同领域，都能够保证系统分析研究结果的真实和有价值。

以上，就是小编对于大数据分析工具的一些看点。当然，如果我们深入大数据分析，有更多的特色、更深入、更专业的大数据分析方法。

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审核编辑 黄昊宇