AI科技的 “后勤保障”——PDN阻抗测试

在跳水赛场上，中国队是当之无愧的“梦之队”，而荣誉光环的背后是运动员和教练员共同付出的时间和努力。

跳水是一项超高速运动，从起跳到落水只有短短两秒钟，而运动员则需要在这短短的两秒钟内完成起跳、翻腾、转体入水等一系列高难度的动作。教练员即使经验丰富，也容易错漏一些细节，往往需要不断回放运动员的跳水视频。

 

 

国家跳水队中一位工号为001的AI教练，承担了教练的部分工作。

在运动员踏上跳板的那一刻起，运动员的每个动作是否达标都逃不过AI教练的“火眼金睛”，并且AI教练会根据运动员的训练情况，通过算法为动作完成质量打分；或分析目前问题的原因，并协助教练制定计划，解决训练中的实际问题，最终将每个动作打磨得更加完美。

AI教练由一系列的硬件设备和软件算法构成。硬件设计中往往嵌入了多个GPU，用于高速处理2D或3D图像信息以及科学计算。

现代GPU随着芯片纳米制程工艺改进，工作电压都降到0.65-0.8VDC，而大算力场景下电流可以高达200A以上，这样使得包含DC-DC供电网络的PDN阻抗需要低到几毫欧才能符合电源完整性要求，进而符合系统信号完整性要求，因而整个系统的硬件电路板上从DC-DC输出阻抗Zpdn到旁路电容甚至通孔的阻抗测试变得既重要又挑战了。

 

 

 

   

Keysight E5061B网络分析仪，在单台仪表中整合了网络分析和阻抗分析两大功能，E5061B独有的分流直通阻抗测量法能够解决如此挑战的毫欧级阻抗测量。

   

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原文标题：AI科技的 “后勤保障”——PDN阻抗测试

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