基于SigmaDSP的车载音响噪音降低方案

 

　　ADAU1401是一款完整的单芯片音频系统，包括完全可编程的28/56位音频DSP、模数转换器(ADC)、数模转换器(DAC)及类似微控制器的控制接口。信号处理包括均衡、低音增强、多频段动态处理、延迟补偿、扬声器补偿和立体声声场加宽。这种处理技术可与高端演播室设备的效果相媲美，能够弥补由于扬声器、功放和听音环境的实际限制所引起的失真，从而明显改善音质。

　　借助方便易用的SigmaStudio开发工具，用户可以使用不同的功能模块以图形化的方式配置信号处理流程， 例如双二阶滤波器、动态处理器、电平控制和GPIO接口控制等模块。

　　噪底

　　与便携式设备不同，车载音响系统配有高功率放大器，每个功放能够提供高达40 W-50 W功率，每辆汽车至少有四个扬声器。由于功率较大， 噪底很容易被放大，使得人耳在安静的环境下就能感受到。例如，假设扬声器灵敏度约为90 dB/W，则4 Ω扬声器中的1 mV rms噪声可以产生大约24 dB的声压级(SPL)，这一水平噪音人耳在安静环境下就能够感受到。可能的噪声源有很多， 如图1所示，主要噪声源包括电源噪声(VG)、滤波器/缓冲器噪声(VF)以及电源接地布局不当引起的噪声VE。VO是来自处理器的音频信号，VIN是扬声器功率放大器的音频输入信号。

　　

 

　　图1. 车载音响系统的噪声源示例

　　电源开关期间的爆音：车载音频功率放大器一般采用12 V单电源供电，而DSP则需要使用低压电源(例如3.3 V)，滤波器/缓冲器可能采用双电源供电(例如±9 V)。在以不同的电源电压工作的各部分电路之间，必须使用耦合电容来提供信号隔离。在电源开/关期间，电容以极快的速度充电/放电，产生的电压跳变沿着信号链传播，最终导致扬声器发出爆音。图2显示了这一过程。

　　

 

　　图2. 扬声器产生爆音的原理

　　虽然知道噪底和爆音的来源，而且也努力采用良好的电路设计和布局布线技术，以及选择噪声更低的优良器件来降低信号源处的噪声，但在设计过程中仍然可能出现许多不确定性。汽车多媒体系统的设计人员必须处理许多复杂问题，因此必须具备高水平的模拟/混合信号设计技能。即便如此，原型产品的性能仍有可能与原来的预期不符。例如，1 mV rms的噪声水平会带来巨大挑战。至于爆音，现有解决方案使用MCU来控制电源开关期间功率放大器的操作顺序，但当MCU距离功率放大器较远时，布局布线和电磁干扰(EMI)会构成潜在问题。

　　功耗

　　随着车载电子设备越来越多，功耗问题变得日趋严重。例如，如果音频功率放大器的静态电流达到200 mA，则采用12 V电源时，静态功耗就高达2.4 W。如果有一种方法能检测到没有输入信号或信号足够小，进而关闭功率放大器，那么在已开机但不需要扬声器发出声音的时候，就可以节省不少功耗。

　　将车载音响系统的噪声和功耗降至最低

　　利用SigmaDSP技术，就可以提供这样一种方法， 可以减小系统噪声和功耗，同时不增加硬件成本。图3是一个4扬声器车载音响系统的框图，其中ADAU1401 SigmaDSP处理器用作音频后处理器。除了采样、转换、音频信号数字处理和生成额外的扬声器通道以外，SigmaDSP处理器还具有通用输入/输出(GPIO)引脚可用于外部控制。微控制器(MCU)通过I2C接口与SigmaDSP处理器进行通信，模拟输出驱动一个采用精密运算放大器 ADA4075-2的低通滤波器/缓冲器级。

　　

 

　　图3. 四扬声器车载音响系统

　　SigmaDSP处理器与功率放大器之间的红色信号线控制功率放大器的静音/待机引脚。在正常默认工作模式下，开集GPIO1引脚通过10 kΩ上拉电阻设置为高电平(图中未标注)。ADAU1401具有均方根信号检测功能，可确定是否存在输入信号。当没有输入信号时，GPIO1变为低电平，功率放大器置于静音/待机模式，因而扬声器没有噪声输出，同时功放的待机功耗也很低。当检测到高于预定阈值(例如–45 dB)的输入信号时，GPIO1变为高电平，功率放大器正常工作。这时虽然噪底仍然存在，但由于信号的高信噪比(SNR)将其屏蔽，使它不易被人耳感知到。

　　电源开关期间，SigmaDSP处理器(而不是MCU)通过响应MCU的命令直接控制功率放大器的静音/待机。例如，在电源接通期间，来自MCU的控制信号通过I2C接口设置SigmaDSP处理器的GPIO1，使之保持低电平(静音)，直到预定的电容充电过程完成，然后MCU将GPIO1设置为高电平，由此消除启动瞬变所引起的爆音。关闭电源时，GPIO立即变为低电平，使功率放大器处于静音/待机状态，从而消除电源切断时产生的爆音。将功率放大器置于SigmaDSP处理器而不是MCU的直接控制之下的原因是SigmaDSP处理器通常距离功率放大器更近，因此布局布线和EMI控制也更容易实现。

　　如上所述，利用SigmaStudio软件算法可以测量输入信号的均方根电平。使用SigmaStudio图形开发工具，很容易设置均方根检测模块，并用它来控制GPIO状态，如图4的范例所示。

　　

 

　　图4. SigmaStudio均方根检测、GPIO控制和压限器电路图

　　均方根检测功能利用均方根算法单元和逻辑单元实现。信号阈值必须具有迟滞功能，用以消除静音功能响应小变化而产生的震颤。例如RMS1阈值设置为–45 dB，RMS2阈值设置为–69 dB。当输入信号高于–45 dB时，GPIO1为高电平。当输入信号低于–69 dB时，GPIO1为低电平。当输入信号位于这两个阈值之间时，GPIO1输出信号保持先前所处的状态(参见图5)。

　　图4还显示了用以进一步降低输出噪声的压限器功能。例如，当输入信号低于–75 dB时，扬声器系统的输出信号将会衰减到–100 dB，从而也降低了系统噪底。

　　

 

　　图5. RMS阈值设置以及输入与输出之间的关系

　　总结

　　噪声和功耗是车载音响系统设计面临的巨大挑战。ADI公司的SigmaDSP处理器已广泛应用于车载音响系统的数字音频后处理，若利用其均方根检测和GPIO控制功能来显着降低噪声和功耗，则能进一步发挥更大作用。SigmaStudio图形化开发工具支持以图形方式设置各种功能，而不需要编写代码，令设计工作倍加简单。此外，由于功率放大器模块通常离SigmaDSP处理器比离MCU更近，因此用SigmaDSP处理器来控制静音功能，可以简化布局布线工作并提高EMI抗扰度。