使用深度学习技术的三大主要步骤（上）

深度学习的三个步骤：

Step1：神经网络（Neural network）

Step2：模型评估（Goodness of function）

Step3：选择最优函数（Pick best function）

Step1：神经网络

神经网络是由很多单元连接而成，这些单元称为神经元。

神经网络类似于人类的神经细胞，电信号在神经元上传递，类似于数值在神经网络中传递的过程。

在这个神经网络里面，一个神经元就相当于一个逻辑回归函数，所以上图中有很多逻辑回归函数，其中每个逻辑回归都有自己的权重和自己的偏差，这些权重和偏差就是参数。

图中红框表示的就是神经元，多个神经元以不同的方式进行连接，就会构成不同结构神经网络。神经元的连接方式是由人工设计的。

• 神经元：神经元的结构如图所示

1. 每个输入乘以其对应的 权重 ，将结果 求和 ，得到