2022年AI芯片融资汇总：存算一体仍是资本关注的焦点

　　当前，人工智能技术可以说已经渗透进各行各业，包括安防、交通、制造、医疗、金融等。算力作为人工智能的重要组成部分，是实现人工智能算法的基础，而这其中最底层的支撑便是人工智能芯片。

　　过去几年，算力的需求不断提升，人工智能芯片的市场规模也随之扩大。除了传统芯片公司积极推出人工智能芯片之外，不少创业公司纷纷进入这个赛道，人工智能芯片投融资相当火热。在过去不久的2022年也同样如此，从电子发烧友统计的近50笔融资来看，GPU、存算一体芯片、智能座舱/自动驾驶芯片等备受资本青睐。

　　存算一体企业备受资本青睐，目前多处于融资初期阶段

　　因为传统的冯·诺依曼架构，计算单元和存储单元分离，数据需要不断在两者之间来回搬运，计算效率难以提升。尤其在人工智能时代，需要计算的数据量巨大，数据搬运更为频繁，这使得计算的能效比非常低，而人们认为存算一体不存在这样的问题。

　　目前存算一体企业多还处在融资初期阶段，从2022年的融资来看，除了知存科技宣布已经完成B1+轮，其他基本处在A轮，包括亿铸科技等。

　　亿铸科技在去年10月获得超亿元Pre-A轮融资，该公司成立于2020年6月，能够自主设计并量产基于ReRAM全数字存算一体的大算力AI芯片。亿铸科技董事长&创始人熊大鹏表示，在研发进展上，公司预计2023年一季度实现投片。从仿真结果以及工程样片的性能测试综合考虑来看，新产品的能效比较传统架构芯片得到至少十倍以上的提升。

　　就如上文所言，如今大数据、人工智能等产业的发展对计算效率和内存需求的暴涨，传统的冯·诺依曼架构面临着存储墙和能效墙的问题，存算一体则是打破冯·诺依曼架构“两堵墙”的解决方案之一。虽然目前存算一体仍处于早期发展阶段，从融资情况可以看到，资本对存算一体技术的未来前景很是看好，如今存算一体已经逐步在不同领域实现落地应用，预计在资本的加入下存算一体的落地应用将会加速。

　　小结

　　整体而言，人工智能的应用场景在逐步扩大，未来必然会在更多领域更多场景实现应用，人工智能芯片的市场规模也会随之不断增加。在这样的背景下，预计人工智能芯片市场的融资情况将会持续向好。当然，对于创业企业而言，选择合适的细分赛道仍然很关键。

　　审核编辑 ：李倩