你觉得ChatGPT会取代人类的一部分职业吗?
最近,ChatGPT在科技圈爆火,引得各大科技巨头斥巨资进行布局。谷歌、苹果、微软等巨头也开始纷纷出招“应战”。“ChatGPT是大语言模型最新的发展,这一次出圈主要是因为其确实是有质的提升。”
面对ChatGPT的强大,各大商业巨头在焦虑,普通人也有担忧。很多人担心,ChatGPT其强大的能力是否会取代一些职业,比如程序员、作家、画家,等等。
对于此回答,ChatGPT是这样的:
是的,有些职业,特别是那些需要重复性和精确性任务的职业,可能会受到人工智能和机器学习技术的影响。然而,人类仍然在创造新的职业和需求,并且技术也将创造新的工作机会。因此,我认为人类和人工智能将共存和协作,而不是相互替代。
一些潜在的职业,可能会受到人工智能的影响,包括:数据录入员,重复性办公室工作,工厂生产线上的简单任务,电话销售员,简单的客服等工作。
当然,这不是一个完整的清单,也不是说这些职业将立即消失。需要注意的是,随着技术的发展,新的职业机会也将出现,并且一些职业可能会发生变化,但不会完全消失。
ChatGPT的优势
( 1 )高效的自然语言处理Q : ChatGPT可以生成高质量的文本,并具有很强的语言理解能力。
(2 )模型预训练Q : ChatGPT是一个预训练模型,它可以通过学习大量语料达到很高的效果,从而避免了大量手工标注数据的需求。
(3 )模型通用性: ChatGPT可以适用于多种任务,如问答系统,文本生成等。
(4 )效率高: ChatGPT是一个基于深度学习的模型,它在计算机上运行效率高,可以实现实时处理。
(5)可扩展性强: ChatGPT是一 个可扩展的模型,它可以通过训练更多语料来提高效果。
ChatGPT“能力”非常全面,基本各领域问题都能答上来。但这其实是“举一千反一”的过程,有些像基于庞大的文本库,凝练了多领域问题的很多数据做相互校验,然后挑了一些基础性的内容回答出来。
翻译、总结等工作是自然语言处理(NLP)的强项,从我们的使用经历中也能直观感受到,ChatGPT对不同类型问题的处理成熟度是不同的,可以总结为对“是什么”这类问题的回答成熟度约等于“怎样做”,他们都优于对“为什么”这类问题的回答,即What≈How>Why,在因果关系的推理中,尤其是从果推因方面,ChatGPT的弱点是显而易见的。
如果用人脑做类比的话,ChatGPT的思维模式更像是右脑做主导,在逻辑性上欠缺,但在关联性上表现出了很强的优势。不过这种关联性并不是一种因果的关联,而是水平层面的关联,有点类似于半导体中的GPU。相对来说,CPU更像是左脑,要把前因后果搞清楚的完美主义,而类似于右脑的GPU,其宽容度更广,因此比较容易接受精准度不够的东西,但关联的范围就会变得很大。整体来看,ChatGPT的相关性内容处理要比因果关系、归纳推理的处理更游刃有余。
文章综合中国新闻网、快消八谈、知乎
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