大学课程 数据分析 实战之K-means算法（3）代码优化

继续讲解！程序如何优化呢？需要增强其实用性！这是程序走向实用化的过程！毕竟写出的程序不是让人看的，而是实实在在能产生作用的。那么在实际环境中使用，自然会考虑很多因素。首先要在程序中加入阈值的概念！它可以防止死循环！！！做产品的人一定要懂得提前假设！

阈值的作用在于控制循环是否继续！之前的程序是怎么控制的呢？

大家可以比较一下，那种方法更实用？还有其他方法吗？有的！直接规定循环次数！当然要保证在次数内已经收敛。还有，数据处理之前也许还有离群点。这种点不利于聚类的收敛，如果能在前期就去除，那么有利于聚类的准确性和时效性！可以大大减少收敛时间！

原文标题：大学课程 数据分析 实战之K-means算法（3）代码优化

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