Serverless是什么？

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一、Serverless是什么？**

Serverless译为“无服务器”，是指应用程序的编码人员和运维人员无需关注“服务器”的信息，仅关注业务所涉及的代码逻辑即可。而“服务器”相关工作由第三方（AWS、阿里云）来完成。

我们知道，如果要从0开始上线一个业务APP，大致需要做以下工作：

（1）购买服务器；

（2）安装操作系统；

（3）搭建开发环境；

（4）构建与部署APP；

（5）构建高可用与弹性的运行环境（如负载均衡和自动伸缩）；

（6）建立APP运行的可观测性（日志分析与可视监控）。

无服务器架构的用户则只需负责（4）和（6）；而其它项则由第三方来完成。

从应用架构的角度来看， 《高冷的云原生，原来可以这样理解》 一文讲解到了单体架构、微服务等。如果进一步将微服务进行划分，可形成“函数粒度”的服务，这些服务由事件驱动并由完全由第三方管理，称为函数计算或者FAAS（Function as a Service）。开发人员只需要编写函数就可以了，无需关注（第三方来完成）计算资源的高可用性、弹性等工作。

正如CNCF（Cloud Native Computing Foundation）对Serverless架构的定义：

Serverless是指构建和运行不需要服务器管理的应用程序概念。它描述了一种更细粒度的部署模型，其中将应用程序打包为一个或多个功能，上传到平台，然后执行、扩展和计费，以响应当时确切的需求。

函数计算是事件驱动的无状态应用，需要事件源和管理状态。能够产生事件的源有很多：对象存储、数据库、日志服务、表格存储等等，这些服务通常由公有云（AWS、阿里云）配套提供，称为后端即服务BaaS（Backend as a Service）。

正如UC Berkeley在 Cloud Programming Simplified: A Berkeley View on Serverless Computing一文中提到的Serverless架构：Serverless = FaaS + BaaS。

从基础设施的角度来看，先后经过了物理服务器、虚拟机、容器，现在发展到了Serverless。相应地，计算资源调度的粒度越来越细，越来越有弹性。套用阿里云官网的函数计算应用场景--视频转码：

二、为什么会出现Serverless？

人们总是追求效率、成本。

围绕着云计算，现在已经从云计算、云原生发展到Serverless，演进的背后原理已经在 《高冷的云原生，原来可以这样理解》 进行了探讨。

这里引用Ben kehoe的Serverless考量：

（1）我的业务是什么？

（2）做这件事情能不能让我的业务出类拔萃？

（3）如果不能，我为什么要做这件事情而不是让别人来解决这个问题？

（4）在解决业务问题之前没有必要解决技术问题。

三、Serverless架构是如何实践的？

Serverless的本质是让开发人员最大限度地去关注业务，进行业务创新，而不要把精力花费在底层运行环境所需要的高可用、弹性、安全等因素上。

Serverless最为直接的实践便是函数计算：

Amazon Lambda是一种事件驱动的计算引擎，” 用户无需预置或管理基础设施即可运行代码。只需编写代码并将其作为 .zip 文件或容器镜像上传即可。 ”

阿里云有函数计算。

其基本流程为：

开发者进行代码上传：以Java为例，上传的是jar包，同时会指定入口函数、当前版本、所需资源（内存）等信息。

当云产品事件源触发事件时，资源调度服务会依据函数计算的相关信息，进行申请函数实例。申请方式与VM、Docker类似，都是分布式集群里面，采用某种算法进行选择。

函数实例运行在VM中，同一个VM只运行同一用户的不同函数，以实现安全隔离。

除此之外，阿里云也进行了广泛的探索，其路线图为：

SAE（Serverless App Engine，Serverless应用引擎）是面向应用的Serverless PaaS平台，实现了Serverless的理念：帮助PaaS层用户免运维IaaS、按需使用、按量计费，做到低门槛微服务应用上云。