剖析MySQL InnoDB存储原理(下)

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描述

一、InnoDB存储引擎内存管理

1.1 概念:

Buffer Pool:预分配的内存池;

Page:Buffer Pool的最小单位;

Free list:空闲Page组成的链表;

Flush list:脏页链表;

Page hash 表:维护内存Page和文件Page的映射关系;

这几个概念关系,如图所示:

内存

1.2 内存的淘汰算法:LRU

分为三部分:LRU_new、LRU_old、MidPoint。如下图所描述:

内存

1.2.1 页面装载的逻辑如图:

内存

数据从磁盘到内存 > Free list中取 > LRU中淘汰 > LRU Flush

1.2.2 页面淘汰

LRU链表中将第一个脏页刷盘并“释放”,放到Free list中。

1.2.3 位置移动

内存

innodb_old_blocks_time old区存活时间,大于此值,有机会进入new区

Midpoint:指向5/8位置

为了减少移动到次数和lock,思路访问时间 + 频率,避免热数据被移除,通过如下:freed_page_clock:Buffer Pool淘汰页数

移动时机:

当前freed_page_clock - 上次移动到Header时freed_page_clock >LRU_new长度1/4

2、MySQL事务管理机制原理分析

1、基本概念:

1.1 事务特性:

A(Atomicity原子性):全部成功或全部失败

I(Isolation隔离性):并行事务之间互不干扰

D(Durability持久性):事务提交后,永久生效

C(Consistency一致性):通过AID保证

1.2 并发问题:

脏读(Drity Read):读取到未提交的数据

不可重复读(Non-repeatable read):两次读取结果不同

幻读(Phantom Read):select 操作得到的结果所表征的数据状态无法支撑后续的业务操作

1.3 隔离级别

Read Uncommitted(读取未提交内容):最低隔离级别,会读取到其他事务未提交的数据,脏读;

Read Committed(读取提交内容):事务过程中可以读取到其他事务已提交的数据,不可重复读;

Repeatable Read(可重复读):每次读取相同结果集,不管其他事务是否提交,幻读;

Serializable(串行化):事务排队,隔离级别最高,性能最差;

2、事务实现原理

2.1 MVCC

Read View:活跃事务列表(还未提交的事务) 列表中最小事务ID(提交),列表中最大事务ID(未提交);具体可见性通过如下流程图所示:

内存

2.2 MVCC如何实现

undo log:实现数据多版本,回滚,提交即清理;

内存

redo log:实现事务持久性,记录修改,用于异常恢复,循环写文件;

Write Pos:写入位置

Chick Point:刷盘位置

Chick Point -> Write Pos:待落盘数据

内存

写入流程:

内存

刷盘时机:

innodb_flush_log_at_trx_commit

内存

3、MySQL使用及调优实践分析

3.1 索引使用技巧

联合索引:优于多列独立索引

索引顺序:选择性高的在前面

覆盖索引:二级索引存储主键值更有利

索引排序:索引同时满足查询和排序

3.2 分库分表

是否分表,建议单表不超过1KW

分表方式,取模:存储均匀&访问均匀,按时间:冷热库

分库,按业务垂直分,水平查分多个库

3.3 使用建议

数据库字符集使用utf8mb4;

VARCHAR按实际需要分配长度;

文本字段建议使用VARCHAR;

时间字段建议使用long;

bool字段建议使用tinyint;

枚举字段建议使用tinyint;

交易金额建议使用long;

禁止使用“%”前导的查询;

禁止在索引列进行数学运算,会导致索引失效;

select * from t1 where id+1 >1121 不会使用索引

select * from t1 where id >1121 - 1 会使用索引

表必须有主键,建议使用业务主键;

单张表中索引数量不超过5个;

单个索引字段数不超过5个;

字符串索引使用前缀索引,前缀长度不超过10个字符;


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