如何理解GPU的核心:性能+生态

处理器/DSP

898人已加入

描述

CPU和GPU研究框架合集

1999年NVIDIA提出GPU概念,GPU已经有20余年发展历史;NVIDIA率先构筑通用计算的CUDA生态,引领GPU的行业革命;AMD(ATI)CPU、GPU双线并行紧随其后。

自2006年起,英伟达GPU架构保持约每两年更新一次的节奏,代际之间产品性能提升显著,性能和市场份额均领先AMD。2006年,英伟达推出了CUDA编程软件,使GPU成为通用并行数据处理加速器,并逐步构筑起CUDA生态。

2019年至今:AMD借助RDNA架构再度崛起,NVIDIA、AMD瓜分GPU市场。

未来竞争:NVIDIA新品性能提升飞跃,N卡地位难以动摇;NVIDIA维持游戏和数据中心领先地位,同时瞄准元宇宙、智能汽车市场。AMD加快RDNA系列架构迭代和性能提升;AMD结合自身CPU优势全方位布局AI芯片。

以下为报告原文,节选部分内容,更多内容请参看原报告“GPU研究框架(2023)”。

 

 

 

 

NVIDIA

 

NVIDIA

 

NVIDIA

 

NVIDIA

 

NVIDIA

 

NVIDIA

 

NVIDIA

 

NVIDIA

 

NVIDIA

 

NVIDIA

 

NVIDIA

 

NVIDIA

 

NVIDIA

 

NVIDIA

 

NVIDIA

 

NVIDIA

 

NVIDIA

 

NVIDIA

 

NVIDIA

 

NVIDIA

 

NVIDIA

 

NVIDIA

编辑:黄飞

 

打开APP阅读更多精彩内容
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !

×
20
完善资料,
赚取积分