ChatGPT带火算力服务，智算中心建设加速！

电子发烧友网报道（文/李弯弯）日前消息，中科曙光表示，截止2月12日，曙光智算公司提供用于AI训练与推理计算的试用资源，在开放使用后一周内已被抢注一空。
 
通常情况下，这些计算资源要三个月左右才能被用户注册并使用。目前，曙光智算正协调多个计算中心，提供更多算力资源满足用户需求。
 
算力需求持续增加
 
在人工智能领域，从人脸识别、智能语音，到自动驾驶、工业数字孪生，所以智能化应用背后，都离不开算力的支撑。而以ChatGPT为首的生成式AI的开发主要依托于大模型技术，更是需要消耗大量的算力资源，在ChatGPT的火热下，AI企业的算力需求持续扩大。
 
以ChatGPT为例，ChatGPT是基于GPT3.5优化的一个模型，GPT-3.5是GPT-3.0的微调版本。GPT-3的神经网络包含1750亿个参数，是GPT-2的100倍以上，使用的训练数据规模庞大。从GPT到GPT-3.5以及ChatGPT的优化主要来自算力的增加，GPT-3.5在微软AzureAI超算基础设施上进行训练，总算力消耗约3640PF-days。
 
接下来，国内大模型开发将会陆续进入预训练阶段，算力需求将会持续释放。除了中科曙光之外，在上周，浪潮信息也宣布推出AI算力服务产品，基于智算中心的算力基础设施，客户可申请AI算力免费试用。
 
北京市经济和信息化局也于近日发布《2022年北京人工智能产业发展白皮书》。今年，北京将支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型，着力构建开源框架和通用大模型的应用生态。加强人工智能算力基础设施布局，加速人工智能基础数据供给。
 
据悉，截至2022年10月，北京拥有人工智能核心企业1048家，占我国人工智能企业总量的29%，位列全国第一。在计算中心建设方面，2月13日，北京北京昇腾人工智能计算中心正式点亮，并与首批47家企业和科研单位签约。该中心一期算力规模达100P，短期算力规模将达500P，远期将达1000P，可为企业和科研单位等提供AI算力服务。
 
当前，人工智能正加快融入千行百业，《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》数据显示，2022年中国人工智能在互联网、金融、政府、电信和制造等各个行业应用渗透度较2021年明显提升，其中电信行业的人工智能渗透度从2021年的45%增长到51%，制造行业的人工智能渗透度从40%增长到45%。
 
随之而来的是，超大规模人工智能模型和海量数据对算力的需求也不断提高。根据IDC此前发布的数据，2022年我国智能算力规模达到268百亿亿次/秒（EFLOPS），超过通用算力规模。预计未来5年，我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。
 
智算中心加速建设
 
随着算力需求快速扩大，智算中心建设也在加速，根据国家信息中心联合浪潮信息日前发布的《智能计算中心创新发展指南》，目前全国超过30个城市在建或筹建智算中心。
 
2023年1月28日，在浙江湖州，吉利星睿智算中心正式上线，将为汽车企业提供“云、数、智”一体化超级云计算平台。此前不久，宁波市首个人工智能超算中心（一期）正式上线运营，进一步满足宁波市产业、科研、社会治理等各领域的算力需求。
 
成都智算中心一期的AI算力达到300P FLOPS（每秒30亿亿次半精度浮点运算），相当于15万台高性能计算机的计算能力。据成都智算中心CTO刘松介绍，自2022年5月上线运营以来，成都智算中心已为55家企业、46个高校及研究机构的科研团队提供了AI算力服务。
 
智算中心是采用领先的人工智能计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施，在推进AI产业化、赋能产业AI化、促进产业集群化等方面发挥重要作用。国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广表示，智能计算让社会加速进入智慧时代，所占据的算力资源将主要由智算中心承载。
 
智算中心的建设和发展，将为人工智能夯实算力底座，成为带动人工智能及相关产业快速发展的引擎。根据上述指南测算，“十四五”期间，在智算中心实现80%应用水平的情况下，城市对智算中心的投资可带动人工智能核心产业增长2.9至3.4倍，带动相关产业增长36至42倍。
 
小结
 
当前人工智能应用正在加速渗透，这对人工智能算力的需求也在不断增加。如今随着ChatGPT的火热，大模型技术的开发将会加速，这将使得算力的需求更快增加，可想而知各省市在智算中心也将提速。