ChatGPT热潮下的抢人大战：总工年薪300万！带头人月薪10万！会否一地鸡毛？

电子发烧友网报道（文/吴子鹏）当前科技行业最热的话题无疑就是ChatGPT。在国内，中国版ChatGPT，以及谁是真正意义上的国内首个公开发布的类ChatGPT，这些话题都极具看点。与此同时，每一次产业热潮背后，人才大战也是好戏连连。
 
比如，最近ChatGPT相关岗位的薪酬水涨船高，有企业给项目总工程师开出了年薪300万加股权奖励的丰厚条件，一般算法岗也是比普通算法工程师高出不少。经历了智能语音、智能安防和智能驾驶几波热潮之后，我们不禁要问，当这波AIGC热潮尘埃落定，会不会留下一地鸡毛？
 
ChatGPT热开启抢人模式

目前，国内在AIGC领域，正处于大厂竞速，中型企业抓紧布局，初创企业火速入场的阶段。虽然所处的阶段不同，不过无论是头部大厂还是初创型企业都缺乏相关人才，因此在招人方面用尽了手段。
 
常规招聘方面，目前ChatGPT相关岗位开出来的薪酬普遍高于一般岗位。从下图能够看出，这家公司的算法工程师薪资标准是2万-3.5万，并且承诺了14薪。不过，从多方消息来看，这家公司是很难找到人的。根据脉脉平台近期的数据统计，近段时间AI算法工程师起薪水平已经来到3.2万。这个薪资已经到了这家公司的标准上限，因此这家示例公司预计很难招聘到合适的人才。
 

 

 
下面我们看一下大厂怎么抢人。先看一份国内某AI大厂的招聘信息，同样是大模型nlp算法工程师，不过工作经验要求是3年及以上，要求硕士研究生及以上学历。这份岗位的薪水是5万元-8万元，发放14薪。也就是说，能力突出的人能够实现年薪百万的目标。
 

 

 
这一薪水的水平和该公司其他项目总监级相当，包括研发总监和产品总监职位。
 
另外，国内某机器人科技公司给这个岗位开出的薪水是6万-9万，不过要求会高一些，需要具备8年以上的工作经验。
 
普通研发岗位就如此争抢，那么高端人才方面呢？根据智联招聘和Boss直聘等平台的招聘信息，目前大厂给AIGC项目负责人开具的薪水普遍是月薪9万起，并且一般都是14薪以上来计算薪酬。其中，有公司给这个岗位开出了月薪10万、16薪的丰厚条件，而一些账面薪水稍低的招聘里还伴随着股权激励的条件。
 
竞争最激烈的是总工程师级别的竞争，也就是这个公司在该项目上的技术总负责人。据称，这一岗位靠公开招聘基本没戏，企业基本都是高薪挖人。其中，国内某大厂给这个岗位的薪水是300万，即便是20%的佣金，这种级别的人才猎到一个也能够拿60万左右的提成。
 
脉脉CEO林凡近日在接受采访时表示，AI算法工程师岗位一直以来都处于人才紧缺的状态，AIGC过热加剧了这种供不应求，尤其是高端人才方面，缺口是巨大的。总体而言，目前AI算法工程师的供需比低于10：1，十几家公司需要争夺一个人才。
 
同时，目前在国外已经兴起了一个全新的职业——提示工程师。据悉，AI提示工程是使用AI工具获得所需输出的有效方法。提示有多种形式，例如语句、代码块和字符串，它们也是教导模型给出特定任务结果的一种方式。通过提示工程师的工作，能够对大型语言模型进行训练，提升回答的准确度，以及上下文的联想能力。目前，国外企业为这个岗位开出了年薪33万美元的薪酬。
 
因此，打造中国版的ChatGPT是一个极其烧钱的项目。在训练时，如果参数级别达到GPT-3.5的级别，一次训练的成本可能高达1000万美元；在运行时，据悉ChatGPT运行一次的成本大概为450万美元；此外，还有我们上述提到的高昂的人才成本。
 
行业人士如何看一窝蜂抢人

当前，ChatGPT风头正劲，除了传统大厂布局以外，势必也会带来一波创业的热潮。不过，正如我们开篇提到的，过往我们也经过AI产业的热潮，最近的一次是自动驾驶。不过，从2022年下半年到今年年初，我们已经听到了多则自动驾驶明星企业裁员的消息。就在近期，谷歌母公司Alphabet还曾宣布，对旗下独立运营的自动驾驶技术公司Waymo进行部分裁员，涉及多个部门。
 
记者在问询国内一家智能扫地机器人公司的工程师时，他表示，在过去两年智能扫地机器人大热的时候，他们也是广招研发人员，尤其是对行业头部的企业进行了多方面的挖角，同行之间跳来跳去。在人才数量有限的情况下，加薪和挖角是获取人才最主要的方式。
 
同时，他还指出，招聘实际上具有地域属性。很多时候，围绕一家或者几家头部企业，会在当地形成一个小规模的产业聚集地，初创企业人才获取的方式就是从大厂挖角。“我们也曾尝试从BAT级别的企业挖角，开出的综合年薪接近百万，不过除了履历漂亮，所从事的工作基本还是敲代码。”他在聊天中提到。
 
当记者问询为什么不去培养人才时，他回复称，培养人才适合成熟的项目，风口类型的项目小白过来干不了活，培养好了也是被挖角和跳槽。
 
针对打造中国版ChatGPT的问题，笔者问询了某国内头部AI企业的HR。她表示，正常公司内加紧的项目，招聘周期是45天。不过，如果是非常抢时间的项目，一般会动用猎头公司，并且鼓励公司内部员工轮岗和加班。奖励的方式除了加班费，也会有专门的项目奖金。
 
她在谈招聘感受的时候讲到，确实国内招聘算法工程师是一个很有挑战的工作，人才库的基数太小了，没有普通岗位那种海选的机会，只能碰到一个是一个。
 
那么，在招募高端人才时，如何保证高薪挖来的人士是合适的呢？另一位AI企业HR表示，高端人才都是靠关系介绍和猎头，背景相对比较了解，一般很少走公开招聘的途径。为了能够留住这些高端人才，在准备招募的初期就会在公司内部配置好股权方案，和这些人才形成绑定。
 
不过，某AI公司副总表示，有些时候猎头并不了解这个行业，挖角的方向会盲目找大厂，导致过来的人除了履历不错，无法给项目带来实质性的提升。
 
那么，如果中国版ChatGPT市场格局确定后，会不会导致裁员信息满天飞呢？国内一家自动驾驶方案商的副总工认为，市场洗牌实际上淘汰的都是技术落后的企业，真正有实力的企业是因为认可这个赛道才进来，也确实在这个领域做出了成绩。产业热度过了后只是关注度少了，并不影响业务开展。并且，为了持续增强产品竞争力，有实力的人才还是很难招。
 
通过这些走访我们能够发现，一项技术成为热潮说明其技术价值是被认可的，但并不能保证所有从事这个领域的公司所做的东西都有价值，这就导致一部分人是在从事这个行业，但并不是这个行业的人才，热潮散去后这类人会是主要的裁员对象。
 
不过我们也能够发现一些行业问题，比如中小型企业是不愿意培养人才的，成本高且费力不讨好，导致热门行业的人才往往拿到的是数倍薪酬，且多来源于能镀金的大厂。另外，由于AI行业的技术壁垒高，导致猎头一般的方向也是对准大厂，容易出现能力不匹配的问题。但光是大厂输出人才，完全无法覆盖现阶段AI对人才的大量需求。
 
总结

每一个技术风口都有几个典型的乱象。首先就是大中小型企业疯狂抢人，合适不合适地先笼络到麾下；其次是一大批初创企业涌现，不管懂不懂，反正是做个行业的，万一成了呢；第三个是随着热度退却，总会有几个明星企业和一大堆初创企业死掉，平白造就了一场产业寒冬，有实力的企业依然平静地发展赚钱。
 
当历史一次又一次重现后，我们发现，除了大厂有较为完善的人才培养体系外，剩下的绝大多数企业不愿意培养新人，除非这家公司发展成了大厂。后果就是，我们有大批对口的毕业生，但却没有批量出现的对口人才。