Mira系列图像传感器助力智能机器学习

描述

消费机器人、工业机器人、增强现实眼镜、楼宇和数据的智能访问、自动驾驶汽车……支持人工智能(AI)的智能产品对我们未来的生活至关重要。

我们可以畅想这样的画面:送货机器人(AGV/自动导向车)在城市中自由穿梭,成功避开所有行人或物体,打通“最后一公里”,提供快速高效的配送服务。

如何实现智能?

像机器人这样的产品需要通过传感器或摄像头捕捉周围不断变化的环境信息,并快速精准地处理所收集的数据,才能体现“智能”。就像我们在穿过交通繁忙的街道时,会用眼睛、耳朵等感官获取各种数据,然后由大脑做出判断,让我们以最快、最安全的方式穿行而不发生碰撞。

在智能产品中,传感器捕捉环境数据,机器学习算法处理数据,分析并预测周围的环境。许多应用均是如此,例如AGV能够在仓库或街道中自动规划路线,而大型工业机器人甚至能够安全地与工人互动。

传感器用于采集环境信息、与人互动,而所捕获的数据则决定了机器学习算法的效用。只有在使用时能及时接收到足量、准确的相关数据并进行处理,机器学习应用才能不断优化。

因此,艾迈斯欧司朗Mira系列图像传感器成为智能设计和未来产品开发的不二之选。该产品具有高帧率的优势,可提供单色、多色甚至包含红外数据的图像,从而快速提供高质量的数据,体现出色的性能。得益于AI增强成像,艾迈斯欧司朗的图像传感器与AI处理器结合,使消费电子和工业产品安全性更高,性能更佳。

Mira系列全局快门可见光和近红外(NIR)图像传感器具有最新的2D和3D传感系统所需的低功耗和小尺寸的特点,亦可满足增强现实和虚拟现实(AR/VR)产品的需求,适用于无人机、机器人、自动驾驶汽车等工业应用以及智能门锁等消费电子设备。

新兴市场对增强现实和虚拟现实设备的需求不断增长,这得益于制造商将智能眼镜等产品设计得更小、更轻便、佩戴更舒适。Mira系列图像传感器缩小了传感器本身的尺寸,而且功耗极低,让制造商可以缩小电池尺寸,以此创造更大的价值。

Mira系列的创新之处还体现在产品能在这一极小的空间内处理单色、彩色(RGB)甚至包含红外信息的颜色(RGB-IR),提高了设计灵活性,拥有人类感知和识别的优势。

在Mira图像传感器系列中,艾迈斯欧司朗使用背照(BSI)技术实现堆叠芯片设计,传感器层位于数字/读取层之上,因而能够以芯片级封装方式生产传感器,例如Mira050图像传感器,尺寸仅为2.3mm x 2.8mm。超小尺寸让制造商在优化智能眼镜、VR头盔等空间受限产品时拥有了更大的设计自由度。

Mira系列图像传感器还具有出色的光学性能和极低功耗。Mira220图像传感器在睡眠模式下功耗仅为4mW,待机模式下为40mW,在全分辨率和90fps下为350mW。Mira系列图像传感器具有高信噪比和高量子效率,使设备制造商能够降低2D和3D传感系统中与图像传感器一起使用的近红外照明器的输出功率,从而降低总功耗。

结构光或主动立体视觉等3D传感技术需要近红外图像传感器,以实现眼动和手势追踪、物体检测、深度测绘等功能。此外,RGB版图像传感器提供更多颜色信息,可供机器学习算法使用,以改善脸部识别和物体识别性能。

多种应用助力实现

智能捕捉/处理环境信息

Mira系列图像传感器与包含集成机器学习算法的AI处理器相结合,能够在人与智能产品(特别是自动移动机器人)互动或协作时提升安全性。高质量的图像传感器和AI处理器可以识别在场人员并解析其所在环境,还可使用不同的操作规则以确保互动安全。

Mira系列图像传感器非常适用于智能家用电器、移动或可穿戴设备的身份验证、扫描和捕捉,也适用于机器人视觉的工业需求。它们具有AGV所需的精度和质量,能够实现物体检测和规避,使自动化导引车即使在受控环境之外也能自主移动。





审核编辑:刘清

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