制造业高效节能的 3 大数据驱动策略

随着能源成本的稳步上升，一些组织感到有压力主动制定策略来减少能源消耗。 

据路透社报道，能效措施对于进一步支持脱碳工作和减少能源使用仍然至关重要，尤其是在钢铁、水泥和石化等能源密集型行业。文章还指出，通过详细了解能源消耗并制定减少能源消耗的战略，公司可以投资于通常会带来显着回报的具有成本效益的措施。

组织如何才能成功节约能源？

借助由数据驱动的决策支持的良好行动计划，企业可以发现宝贵的节约机会，以减少碳足迹。在这篇博文中，我们介绍了帮助您实现高效节能的三个主要策略，以及帮助您实现可持续发展成功的 Minitab 解决方案。让我们从第一个策略开始。

策略 1：使用部分回收材料进行制造 

Signify 是照明技术领域的全球领导者，致力于通过推动环保解决方案的发展，为更可持续的未来做出贡献。这包括可以重印或翻新的制造产品，以及专门为保护工作重新使用材料的服务。

例如，灯回收通过减少资源开采的电力使用使人类基础设施受益。这也通过减少资源稀缺对环境产生影响。通过专门的处理设施，超过 80% 的灯可回收材料可以重复使用，在促进全球生态保护实践的同时提供了大量的经济机会。  

现实生活中的用例

为了保持他们的可持续发展努力，Signify 开始使用部分回收材料来 3D 打印照明材料。他们的目标是在使用回收材料和节约能源的同时，尽快向客户提供印刷产品。 

通过使用Minitab Engage中提供的 House of Quality以及数据分析Minitab，Signify 能够定制他们的照明材料，不仅可以满足客户的需求，还可以更快地发布为循环经济设计的产品，并增加能源效率。此外，Signify 还降低了他们的故障率并每年节省了大量的非机密成本。 

接下来，我们将重点介绍管理能源浪费的方法。 

策略 2：维护设备以消除能源浪费

造成能源浪费的可能原因之一是设备维护不当。例如，由于对齐问题或轴承损坏，电机可能会发热。 

为了减少能源消耗，组织可以执行以下任何操作：

1. 定期检查他们工厂的设备和设备

2. 确定最有效的维护、升级和更换方法

3. 在特定时间内将设备置于低能耗模式 

除了设备计划外，采用有效的预防性维护方法对于最大限度地节省成本也是必不可少的。预测性维护技术有助于预测设备维护需求。

有关材料退化的知识以及有关工艺和设备的数据，将为您的团队提供有关设备可靠性的宝贵信息。一个项目的可靠性是它在指定的环境条件下，在指定的时间段内充分执行其指定目的的概率。幸运的是，Minitab具有可靠性测试，可以确定零件、产品和设备的寿命和故障风险。 

现实生活中的用例

一家商用飞机制造商希望减少特定喷气发动机软管的停机时间。通过使用 Minitab 软件，他们希望通过在 282 天内安排零件更换来预测其可靠性。

运行分析后，制造商确定柔性软管至少可以使用 282.4 天。在该时间范围之前安排更换可减少计划外维护和停机时间，从而为制造商节省大量成本。

通过利用从他们的分析中收集到的数据，团队可以通过先进的图形和定量分析技术自信地预测产品寿命和可靠性。通过这样做，他们会在潜在的机械故障发生之前更加安全地了解它们。这些见解将帮助他们评估与设计或目标相关的能源效率低下的风险，并预测优化结果 - 同时快速高效地工作。

最后，我们将介绍我们的第三个能源消耗策略。 

策略 3：定期监控您的流程和材料

优化能源效率的另一种方法是定期监控工厂的流程和材料。这允许跨团队进行改进，以查明根本原因并简化整个组织的问题解决。 

现实生活中的用例

世界上最大的太阳能技术和可再生能源公司之一在发现其制造过程中存在不一致后，需要控制氮化硅薄膜的厚度。 

使用Minitab 和 Minitab Engage™中提供的强大图表和分析工具，该公司能够查明并纠正薄膜厚度差异的原因。

借助 Minitab 强大的分析和改进解决方案，该制造商能够将其面板的能源效率提高7%，并将其年收入增加超过100,000 美元/年。 

在对制造过程应用更改之前，已发布产品的质量需要保持一致。Minitab 拥有可确保您的产品质量满足客户期望并符合监管标准的解决方案。 

其他需要考虑的例子： 

1.如果您希望在投资成本和能源效率之间进行权衡分析，Minitab 中的Graph Builder将是一个很好的解决方案。

2.Minitab Engage 中可用的DMAIC项目可用于跟踪改进，而 Monte Carlo 可用于模拟针对您的计划提出的更改。 

结论 

这些只是您的组织可以实施以实现节能成功的众多策略中的一小部分。从数据中获得的见解可以帮助您确定最适合您的业务的策略，而 Minitab 是您实现能源效率的端到端分析和 CI 解决方案。

审核编辑 黄宇