对于许多人来说,数据和元数据的概念可能会令人困惑。简而言之,数据是原始和无组织事实的集合,而元数据是有关数据的数据。为了使这种差异更容易理解,让我们仔细看看数据和元数据的定义、差异和现实生活中的示例。
一、什么是数据?
数据是可用于计算、推理或规划的原始和无组织事实的集合。没有适当的处理和组织,它是没有用的。这就是元数据发挥作用的地方。
什么是元数据?
元数据只是关于数据的数据。这意味着它是数据的描述和上下文。它有助于通过格式、来源、创建日期、修改日期等信息来组织、查找和理解数据。
二、数据和元数据之间的主要区别是什么?
以下是数据和元数据之间的一些主要区别:
现在您知道了定义,让我们看一些插图示例以使事情更加清晰。
三、数据与元数据– 插图
元数据是数据的关键
元数据是解锁数据的密钥。没有该密钥,您就有数据,但无法访问它。
数据是财富,元数据是地图
数据是宝藏,但你怎么知道它埋在哪里?你需要一张地图。该地图是元数据。
解码信息
数据存储信息,但如果您不知道如何解释它,则无法访问此信息。元数据使您能够理解数据并提取信息。
生死攸关
在食用之前,您可能想知道更多关于它的信息。
有多大价值?
乍一看可能是一样的。但是关于它的属性和来源的一些额外信息可以告诉你很多关于它的价值。
如何获取数据?
要找到您在大城市的朋友的地方,您需要一个地址。您需要元数据才能在大型数据库中查找正确的数据。
您是元数据使用者吗?
您可能知道每天消耗的(数据)内容,但一些其他信息可能非常有用。
背景很重要
消息(数据)的值可能在很大程度上取决于消息来自何处(元数据)的信息。
来源很重要
元数据通常是可以验证或诋毁整个数据集的这条信息。
连接点
所以你有所有的数据点。你能把它们链接在一起创造一个故事吗?通常不是没有额外的上下文信息- 有时称为元数据。
四、管理元数据
仅仅拥有数据才能从中获得价值是不够的。如果没有正确的名称、描述和分类,您的数据将毫无价值,或者在最好的情况下,非常难以使用。
这就是您需要元数据管理解决方案(如Dataedo)的原因。Dataedo允许您使用元数据(表、列和关系)描述数据架构,然后可视化数据模型并与组织中的每个人共享全面的文档。这将允许非技术人员自助发现和分析数据。
审核编辑 :李倩
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