GTC23 | AT&T 使用 NVIDIA AI 全方位优化运营

电信巨头 AT&T 采用 NVIDIA AI 来提高数据处理效率，优化服务车辆路线规划并创建数字孪生和虚拟形象

 

 

 

加利福尼亚州圣克拉拉 – GTC – 太平洋时间 2023 年 3 月 21 日 - AT&T 和 NVIDIA 于今日宣布了一项合作， AT&T 将通过使用 NVIDIA 驱动的 AI 来处理数据、优化服务车队路线规划并创建用于员工支持与培训的数字虚拟形象，以持续转变运营方式和增强可持续性。

 

AT&T 是首个探索使用全套 NVIDIA AI 平台的电信运营商。这些产品包括使用 NVIDIA AI Enterprise 软件套件来提升其数据处理能力，这一套件包含 NVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Spark；通过 NVIDIA cuOpt，实现实时车辆路线规划和优化；通过 NVIDIA Omniverse Avatar Cloud Engine 和 NVIDIA Tokkio，打造数字虚拟形象；以及通过 NVIDIA Riva 更好地利用对话式 AI。

 

AT&T 首席数据官 Andy Markus 表示：“为了在运营中实现净零排放，我们每天都在努力提供极为高效的全球网络。我们与 NVIDIA 一起推动了 AI 解决方案在我们业务中的应用，以此提升员工和客户的体验。”

 

NVIDIA 企业计算副总裁 Manuvir Das 表示：“各个行业正在迎来一个新的时代，聊天机器人、推荐引擎和用于数据优化的加速库将有助于催生 AI 驱动的创新。此次合作将帮助 AT&T 更好地挖掘自身数据的价值，推动这家 AI 赋能的电信公司开发出新的服务和解决方案。”

 

破解数据困境

 

AT&T 承诺在 2035 年前实现碳中和，并为此制定了广泛的措施以提高运营效率。该公司所面临的一个主要挑战是如何在优化能耗的同时，提供能够高速传输数据的网络基础设施。

 

AT&T 平均每天处理超过 590 PB 的数据，相当于约 650 万部 4K 电影，比美国国会图书馆所有馆藏内容数字化后的数据量多出 8 倍以上。

 

以减少能耗为目标的电信公司在实际运营中会面临着种种挑战。根据移动行业协会 GSMA 的数据，无线接入网络（RAN）占到网络内部能耗的 73%，而核心网服务、数据中心和运维分别占 13%、9%和 5%。

 

为了在其 AI 和数据科学流程中充分利用节能型 GPU，AT&T 首先采用 NVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Spark。无论是训练 AI 模型、维护网络质量和优化，还是减少客户流失和提高欺诈检测率，此举都帮助提高了公司的运营效率。

 

在使用 Spark-RAPIDS 的数据和 AI 流程中，AT&T 节省了约一半的云计算支出，提高了性能，同时能够减少碳足迹。

 

改进现场调度服务

 

AT&T 拥有一支大型现场调度团队为客户提供服务，该公司目前正在测试 NVIDIA cuOpt 软件，希望以此加强自身的现场调度能力，来应对更复杂的技术人员路线规划和优化挑战。

 

路线规划需要进行数万亿次计算，才能将从交通和天气条件、到客户的计划变更或技术人员的技能水平等各种因素考虑在内，而任何一项复杂的工作都可能会导致行程的增加。

 

在早期试用阶段，cuOpt 在 10 秒内就提供了解决方案，而在 x86 CPU 上进行同样的计算需要花费 1000 秒。这使云成本降低了 40%，并让技术人员每天能够完成更多的服务请求。NVIDIA cuOpt 通过将 NVIDIA RAPIDS 与局部搜索启发式算法以及 Tabu 搜索等元启发式算法相结合，使 AT&T 能够运行近似近乎连续的调度优化软件。

 

通过高速网络提升客户满意度

 

为了提高公司 15 万多名员工生产力，AT&T 正准备采用 NVIDIA Omniverse ACE 和 NVIDIA Tokkio、云原生 AI 微服务、工作流以及应用框架， 使开发者能够轻松构建、定制和部署拥有视觉和感知能力、可进行智能交谈并提供建议的交互式虚拟形象，进而提升客户服务体验。

 

这家运营商还使用了 NVIDIA Riva 软件开发套件构建对话式 AI，并且正在研究其他使用数字孪生和生成式 AI 的客户服务与运维用例。

 

AT&T 还发挥 5G 及其光纤网络的高速优势，以移动端每秒 120 帧和家庭端每秒 240 帧提供 NVIDIA GeForce NOW 云游戏服务。

 

     

 

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