陈黎明认为,自动驾驶的用户价值方面已经得到了更高的认可,整个行业也是不断地趋于回归商业本质和用户价值驱动。从产品价值看,消费者选择在选用电动车的时候,智能化功能已经是排列在 TOP3了,有 60%的被调查者都选择了智能化的功能,远高于动力、噪音等原来传统的选车指标;而倾向于购买对于买自主品牌、高端品牌的电动车客户,智能化功能已经排到了NO.2位置,远远高于以往得知的高端品牌。
此外,自主品牌自动驾驶的装配率很大的发展,特别是去年跟前年相比增长了 10 个百分点,多家预测机构预计自动驾驶到2025年预估会达到将近75%的装配率。终端消费者对自动驾驶、辅助驾驶的认知也在不断地提高。
“我们预测今年和明年,高速领航辅助驾驶 NOA 会有一个大的爆发,后面持续的增长会超过 level 2 基本的辅助驾驶功能的增长。” 陈黎明看好NOA市场未来增长前景。
陈黎明表示,自动驾驶在过去 10 年有了长足的发展和进步,但还是有很多痛点。集中表现在三大方面:一、虽然在传感器、域控制器等等有很多投入,但是在体验上还是没有满足用户的期望。在算力不断增加的基础上,客户的体验没有线性增加;二、产品开发周期太长,效率比较低,特别是原来基于规则的开发范式,当系统变得越来越复杂的时候,在效率上,还有开发周期上显得很难去支持研发的需求;三、产品力如何变强?终端用户对车性能上、功能上和体验上提出了更高的要求。
陈黎明认为,通过数据闭环的驱动,软件不断地持续改进,不断地提高学习的能力,打磨客户的体验。通过软件 2.0 的数据驱动的开发范式,可以大大地提高研发效率,不断地去提升产品的性能和客户的体验,同时增加产品的品牌力。
基于数据驱动的开发范式,地平线提供完整、成熟、易用的产品货架,加速整车量产开发。通过底层的软硬结合、应用层的软硬解耦,在提供高效能底座的同时,也能保证高频应用软件的快速迭代。
“征程5在硬件不变的情况下,通过编译器的优化,在过去一年里将性能提升了10%,达到1531的FPS。征程5在多达71%的典型视觉神经网络模型里,绝对计算效率高于主流竞品;平均能效是主流竞品的5.58倍,其中76%的模型能效是竞品3倍以上。通过工具链的不断优化,征程5还能够去适应新的模型,如Swin、DETR等transformer模型,满足研发所需。目前,征程5已获得超过10个项目的前装定点,出货量超过10万片。”陈黎明介绍了征程5最新性能提升和生态进展。
在演讲最后,他介绍了地平线车规级芯片产品最新进展。除了目前的征程2、征程3 和 征程5 芯片的量产,我们也在开发征程6 芯片,今年年底我们也会有新的消息发布。同时我们跟很多的主机厂在进行合作,目前也有很多项目在量产当中。
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