获取大语言模型（LLM）核心开发技能，报名 NVIDIA DLI 实战培训

ChatGPT 的诞生，带来了 AI 产业的 “iPhone 时刻”，其成功背后大语言模型（Large Language Model，LLM）的商业价值正逐步被揭示和成为现实。随着 LLM 技术的不断提升，AI 应用场景将从智能客服、计算机代码编程、文本和多媒体的生成和解释，搜索引擎重构、生物蛋白质和分子研究，延展到各行各业，令 AI 产业有更多的可能性和发展空间，为商业和社会创造更多的价值和成果。

 

开发 LLM 模型如何实现、会遇到怎样的挑战，以及需要掌握哪些核心技能？NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）将通过一系列的实战培训课程，从入门、进阶到高阶，从系统化理论学习到轻松上手实战演练，从模型训练、推理和部署到调优的完整开发工作流，帮助您快速掌握这一与时俱进的开发能力。

 

不同于传统的视频教学模式，DLI 为每一位学员准备了云端完全配置的 GPU 实验环境。在 NVIDIA DLI 讲师的实时指导下，您可以边学边练，获取即学即用的开发技能和经验，并得到 NVIDIA 全球开发者培训证书。 

 

 

 

实战开发技能 | 实时讲师授课

实验用 GPU | 实名 NVIDIA 证书

 

大语言模型 (LLM) 系列课程

 

 

• 5 月 11 日:   深度学习基础——理论与实践入门

• 5 月 25 日:   构建基于 Transformer 的自然语言处理应用

• 6 月  8  日:   数据并行 —— 用多 GPU 训练神经网络

• 6 月 29 日:   模型并行 —— 构建和部署大型神经网络

 

AI 应用开发系列课程

 

 

 

• 5 月 11 日:   深度学习基础——理论与实践入门

• 7 月  6  日:   构建智能推荐系统

• 7 月 20 日:   构建基于深度学习的工业检测应用

• 8 月  3  日:   使用 Omniverse Audio2Face 和 RIVA 构建数字人

 

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DLI 还提供自学模式的课程，您可以随时随地自主学习和实验练习，并获取证书。  

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